CAP详解

何谓CAP

CAP：代表了分布式系统的三个相互矛盾的属性

1.Consistency（一致性）:

访问所有节点，得到的数据一致。这里的一致性特指强一致性（数据更新完，访问任意节点，得到数据完全一致）//其他一致性详见另一篇博客

2.Availiablity（可用性）：

指系统提供的服务必须一直处于可用的状态。所有节点保持高可用性（指不能出现延迟，例如某节点因等待数据而阻塞请求）

3.Partiton tolerance（分区容错性）：

网络分区，遇到任何网络分区故障，节点间不能通信，要保障系统可以继续提供服务。

其原理是对分布式数据存储系统的定论。

深入了解

C：

  从客户端而言：执行读操作得到的数据是最后写入的

  特别的是，其一致性并非绝对完美。某节点执行原子操作，操作完成后，节点数据才会保持一致性，在此之前，会存在节点数据不一致情况。

  要求发出请求，收到请求节点及时响应并把数据同步至其他节点。

  强调数据的强一致。

A：

  要求系统即使出现故障，（除所有节点全部故障外）系统任能返回有效响应，不会出现响应失败，超时的情况。

  强调服务可用，不能保证数据的正确性。

P:

  因网络不可靠性，会存在网络故障，从而影响到节点通信，导致数据同步操作无法完成。

  要求系统即使在网络分区出现问题的情况下，仍能对客户端提供服务。

保证CP情况下，不能同时保证A，会导致数据阻塞，或者返回错误。

保证AP情况下，不能同时保证C，返回客户端可能是旧数据。

保证CA情况下，需要网络情况要求严格，但这与网络不可靠性违背。丧失了P保证，系统也不再是分布式系统了。

  总结

三者不能完美满足并不代表，在满足两者情况下，完全抛弃第三者，只是开发者需要做出取舍，进行合理设计。

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本文作者：3DG
本文链接：https://www.cnblogs.com/3-DG/p/17765185.html
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