分布式系统理解

什么是分布式系统

任务在多个相对独立的物理节点上进行（即软件或硬件分布在不同的计算机设备上）简单说，就是不同的业务模块，部署在不同服务器。彼此通过消息传递进行通信。解决了高并发问题。

分布式特点

CAP：代表了分布式系统的三个相互矛盾的属性

1.Consistency（一致性）:

访问所有节点，得到的数据一致。这里的一致性特指强一致性（数据更新完，访问任意节点，得到数据完全一致）//其他一致性详见另一篇博客

2.Availiablity（可用性）：

指系统提供的服务必须一直处于可用的状态。所有节点保持高可用性（指不能出现延迟，例如某节点因等待数据而阻塞请求）

3.Partiton tolerance（分区容错性）：

网络分区，遇到任何网络分区故障，节点间不能通信，要保障系统可以继续提供服务。

为何引入分布式

为了解决传统单体服务架构的各种问题，分布式是相对于中心化而来的。

分布式与集群的区别

分布式概念见上

集群：同一业务部署在多台计算机设备上，提高系统可用性。就是处理某一任务的机器集合。

分布式可以运行在某集群里，某集群可以视为分布式的一个节点。

分布式优点

1.高可用性：传统方式遇见单点故障可能会导致服务不可用，分布式则可以解决这个问题。

2.高并发（水平扩展：简单说，当现有设备不能满足需求时，可以通过增加机器数量，提升性能）

3.系统容错能力高

4.低延迟（例如用户发送请求，服务器根据用户IP选择距离最近设备）

分布式缺点

1.网络通信：网络的不可靠性带来的网络通信问题

2.系统复杂化

3.CAP无法完美满足

分布式和微服务的关系

采用微服务，即系统一定是分布式。

 

 

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本文作者：3DG
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