elastic-job简单入门

简介

　　Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。

　　Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

功能列表:

• 分布式调度协调
• 弹性扩容缩容
• 失效转移
• 错过执行作业重触发
• 作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
• 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题
• 支持并行调度
• 支持作业生命周期操作
• 丰富的作业类型
• Spring整合以及命名空间提供
• 运维平台

入门开发

　　

pom文件
     <dependency>
      <groupId>com.dangdang</groupId>
      <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
      <version>2.1.5</version>
    </dependency>
    <!-- 使用springframework自定义命名空间时引入 -->
    <dependency>
      <groupId>com.dangdang</groupId>
      <artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>
      <version>2.1.5</version>
    </dependency>

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
       xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
       http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
       http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
       http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd">
    <!--Zookeeper注册中心 -->
    <reg:zookeeper id="regCenter" server-lists="127.0.0.1:2181"
                   namespace="elastic-job" base-sleep-time-milliseconds="1000" max-sleep-time-milliseconds="3000" max-retries="3" />
    <!-- 配置作业-->
    <job:simple id="myElasticJob" class="com.job.MyElasticJob" registry-center-ref="regCenter"
                cron="0/30 * * * * ?" sharding-total-count="1" overwrite="true"
                event-trace-rdb-data-source="dataSource"/>
</beans>

 当在<job:simple>中配置了数据源(如上)时,会自动创建两张数据库表分别是JOB_EXECUTION_LOG和JOB_STATUS_TRACE_LOG

 JOB_EXECUTION_LOG记录每次作业的执行历史。分为两个步骤：

1. 作业开始执行时向数据库插入数据，除failure_cause和complete_time外的其他字段均不为空。

2. 作业完成执行时向数据库更新数据，更新is_success, complete_time和failure_cause(如果作业执行失败)。

 JOB_STATUS_TRACE_LOG记录作业状态变更痕迹表。可通过每次作业运行的task_id查询作业状态变化的生命周期和运行轨迹。

 

实现SimleJob接口

public class MyElasticJob implements SimpleJob {
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        //1.当分片数为1时,在同一个zookepper和jobname情况下,多台机器部署了Elastic job时,
        // 只有拿到shardingContext.getShardingItem()为0的机器得以执行,其他的机器不执行
        //总片数
        int shardingTotalCount = shardingContext.getShardingTotalCount();
        //当前分片项
        int shardingItem = shardingContext.getShardingItem();
        switch (shardingItem){
            case 0:
                run();
                break;
            case 1:
                break;
        }
    }
    private void run(){
        //dosometing
    }
}