1 1,首先当然是环境配置
2
3 保证python安装目录下已经有以下两个工具中的一个
4 环境变量path设置已经添加了以下两个工具的路径
5 执行以下命令即可安装成功：
6
7 easy_install SQLAlchemy
8 # 或者
9 pip install SQLAlchemy
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12 当然我使用的是Windows环境，所以倾向于使用setup.py安装，下载压缩包，解压，然后命令提示符下切换到该目录，再运行下面的命令：
13 复制代码 代码如下:
14 python setup.py install
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16 2，安装cx_Oracle模块
17 pip install cx_Oracle (默认安装最新版本6.1 不推荐此安装方法，因为可能导到与当前python版本不兼容)
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19 报错：cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1050: Oracle Client library must be at version 11.2 错，
20 解决方法：下载低版本的cx_Oracle即可
21
22 卸载安装的模板：
23 pip uninstall cx_Oracle
24
25 https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.3
26 https://sourceforge.net/projects/cx-oracle/files/5.1.2/
27 推荐去网站下载对应的版本的cx_Oracle包
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30 报错：cx_Oracle ORA-24315: 非法的属性类型的解决办法
31 是因为安装的cx_Oracle不是指定数据库的，我们用的是10g的,所以要找10G的cx_Oracle
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33 报错：以上好了后，如果还不行
34 要查看ORACLE安装的64位的还是32位的，如果是32位的，则cx_Oracle也必须是32位的
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37 2，使用python自带的数据库SQLite3（运行在内存中的）
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40 1.初始化连接
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42 from sqlalchemy import create_engine
43 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
44 ##DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
45 ##DB_CONNECT_STRING='oracle://apps:apps@10.0.0.100:1522/VID'
46 DB_CONNECT_STRING='oracle+cx_oracle://zk:gR2b_bs1Qn@bill'
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49 engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) ##会返回一个数据库引擎
50 DB_Session = sessionmaker(bind=engine) ###会生成一个数据库会话类
51 session = DB_Session() ##这个类的实例可以当成一个数据库连接，
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53 说明：
54 这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。
55 “mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接，
56 “root”和“123”分别是用户名和密码，
57 “localhost”是数据库的域名，
58 “ooxx”是使用的数据库名（可省略），
59 “charset”指定了连接时使用的字符集（可省略）。
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61 create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
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63 sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。
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65 session = DB_Session() 这个类的实例可以当成一个数据库连接，
66 它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。
67 由于 SQLAlchemy 自己维护了一个数据库连接池（默认 5 个连接），因此初始化一个会话的开销并不大。
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70 #############################################################################
71 2，ORM方式，创建表，删除表
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73 from sqlalchemy import Column
74 from sqlalchemy.types import CHAR, Integer, String
75 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
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77 BaseModel = declarative_base() ##declarative_base() 创建了一个 BaseModel 类，这个类的子类可以自动与一个表关联。
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79 def init_db():
80 BaseModel.metadata.create_all(engine) ##BaseModel.metadata.create_all(engine) 会找到 BaseModel 的所有子类，并在数据库中建立这些表；
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82 def drop_db():
83 BaseModel.metadata.drop_all(engine) ##BaseModel.metadata.create_all(engine) 会找到 BaseModel 的所有子类，并在数据库中删除这些表。
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86 class User(BaseModel):
87 __tablename__ = 'user'
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89 id = Column(Integer, primary_key=True)
90 name = Column(CHAR(30)) # or Column(String(30))
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92 init_db()
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94 ##说明：
95 以 User 类为例，它的 __tablename__ 属性就是数据库中该表的名称，
96 它有 id 和 name 这两个字段，分别为整型和 30 个定长字符。
97 Column 还有一些其他的参数，我就不解释了。
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100 3,ORM方式插入数据
101 user = User(name='b',id=2)
102 session.add(user)
103 session.commit()
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105 #############################################################################
106 4，ORM方式查询数据
107 query = session.query(User)
108 print query # 显示SQL 语句 SELECT hyy_user.id AS hyy_user_id, hyy_user.name AS hyy_user_name FROM hyy_user
109 print query.statement # 同上 SELECT hyy_user.id, hyy_user.name FROM hyy_user
110 ###---------遍历-----------------
111 for user in query: # 遍历时查询
112 print user.id,user.name
113
114 2 b
115 1 a
116
117 ###---------遍历-----------------
118 for user in query.all(): # 也可以这样遍历时查询（对象组成的列表）
119 print user.id,user.name
120
121
122
123 ###---------排序后遍历-----------------
124 for user in query.order_by(User.name): # 遍历时查询
125 print user.id,user.name
126
127 ##----------按条件查询后遍历-------------------------
128 for value in query2.filter(User.id.in_([1,2])).all():
129 print value.name
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131
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133 ##----------查询所有字段-------------------
134
135 print query.all() # 返回的是一个列表，每个元素即是一行数据，即对象（由对象组成的列表） 例：[<__main__.User object at 0x02D57210>, <__main__.User object at 0x02CF56D0>]
136 print query.first().name # 记录不存在时，first() 会返回 None(返回的是第一行数据的一个字段) b
137 print query.filter(User.id == 2).first().name ##获取USER_ID=2的一行数据的name字段
138 print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串 等效于上句，好象有点问题，这句语句
139
140 ##------------查询某个字段-----------------
141
142 query2 = session.query(User.name) ##返回的是一个列表，列表的元素是每行数据的一个字段（由元组组成的列表）
143 print query2 ##SELECT hyy_user.name AS hyy_user_name FROM hyy_user
144 print query2.all() ## [('b',), ('a',)]
145 for user in query2: # 遍历时查询（元组组成的列表）
146 print user[0]
147
148 b
149 a
150
151 ########################## Table 构造器 #################################################
152 Table 构造器（代表了 SQL CREATE TABLE 语句）
