Leetcode No.140 ****
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明:
- 分隔时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "catsanddog
" wordDict =["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:[ "cats and dog", "cat sand dog" ]
示例 2:
输入: s = "pineapplepenapple" wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"] 输出: [ "pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple" ] 解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog" wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: []
参考博客:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4576240.html
解答:本题可以采用动态规划求解,但需要考虑避免重复计算。
如果当s变成 "sanddog"的时候,那么此时我们知道其可以拆分成sand和dog,当某个时候如果我们又遇到了这个 "sanddog"的时候,
为了避免再次重复计算,我们要将这个中间结果保存起来,由于我们必须要同时保存s和其所有的拆分的字符串,那么可以使用一个HashMap,
来建立二者之间的映射,那么在递归函数中,我们首先检测当前s是否已经有映射,有的话直接返回即可。哈希表的构建次序为从结尾到开头。
下面为代码:
vector<string> wordBreakHelper(string s, vector<string>& wordDict, unordered_map<string,vector<string>>& m) { if (m.count(s)) return m[s]; if (s.empty()) return {""}; vector<string> res; for (string word : wordDict) { if (s.substr(0, word.size()) != word) continue; vector<string> rem = wordBreakHelper(s.substr(word.size()), wordDict, m); for (string str : rem) { res.push_back(word + (str.empty() ? "" : " ") + str); } } return m[s] = res; } //140 vector<string> wordBreak2(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_map<string,vector<string>> m; return wordBreakHelper(s,wordDict,m); }