Python pandas库里面pd.read_csv()函数中parse_dates()参数作用

            read_csv()函数官方文档，遇事不决找官网

作用

            一句话：将某一列解析为时间索引。这个某一列是你自己指定的，

            时间索引跟时间戳关系比较大，主要就是为了能使用一些时间索引的属性方法简便我们的运算。比如直接做减法呀、筛选某一年（月/日）的数据

• boolean. True -> 解析索引
• list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列；
• list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用
• dict, e.g. {‘foo’ : [1, 3]} -> 将1,3列合并，并给合并后的列起名为"foo"

            属性和方法官方文档，有用到就去查就好了