一、题目要求
《哈利波特》 中最常用的短语是什么，等等。我们就写一些程序来解决这个问题，满足一下我们的好奇心。第0步：输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率，由高到低排列，并显示字母出现的百分比，精确到小数点后面两位。字母频率 = 这个字母出现的次数 / （所有A-Z，a-z字母出现的总数）。如果两个字母出现的频率一样，那么就按照字典序排列。 如果 S 和 T 出现频率都是 10.21%， 那么， S 要排在T 的前面。第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。作用：一个用于统计文本文件中的英语单词出现频率。单词：以英文字母开头，由英文字母和字母数字符号组成的字符串视为一个单词。单词以分隔符分割且不区分大小写。在输出时，所有单词都用小写字符表示。英文字母：A-Z，a-z字母数字符号：A-Z，a-z，0-9。第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。分割符：空格,非字母数字符号 例：good123是一个单词，123good不是一个单词。good，Good和GOOD是同一个单词。
二、代码
package dao;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.text.NumberFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Comparator;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Scanner; public class Dao{ static String str; static boolean flag=true; static int i; static int j; static int m; static Scanner scan=new Scanner(System.in); public static void main(String[] args) { System.out.println("运行成功,请稍等!"); readFile(); while(flag) { System.out.print("输入1查询字母所占的比例，输入2查询占前几个的单词,输入3退出:"); int n=scan.nextInt(); switch(n) { case 1: findletter();//查询字母所占比例 break; case 2: findword();//查询单词所占的比例 break; case 3: System.out.println("退出成功!"); flag=false; break; } } } public static void readFile() { String pathname = "Harry Potter and the Sorcerer's Stone.txt"; //这里为要统计的文本文档名，同时需要将该文档导入到本工程中try (FileReader reader = new FileReader(pathname); BufferedReader br = new BufferedReader(reader) ) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { str+=line; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public static void findletter() { char s[]=str.toCharArray(); int[] a=new int[52]; char[] b=new char[52]; String str1="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; b=str1.toCharArray(); for(j=0;j<str.length();j++) { if(s[j]>='a'&&s[j]<='z') { m=s[j]-'a'; a[m]++; } else if(s[j]>='A'&&s[j]<='Z') { m=s[j]-'A'+26; a[m]++; } } int t = 0; char ts; for(i=0;i<52;i++) { for(j=i+1;j<52;j++) { if(a[i]<a[j]) { t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; ts=b[i]; b[i]=b[j]; b[j]=ts; } } } double sum=0; for(i=0;i<52;i++) { sum+=a[i]; } NumberFormat nt = NumberFormat.getPercentInstance(); nt.setMinimumFractionDigits(2); for(i=0;i<52;i++) { System.out.println(b[i]+" "+nt.format(a[i]/sum*1.0)); } } public static void findword() { str.toLowerCase(); // 将str转换为小写 String[] words = str.split("[^(a-zA-Z)]+"); // 非单词的字符来分割，得到所有单词 Map<String ,Integer> map = new HashMap<String, Integer>() ; for(String word :words){ if(map.get(word)==null){ // 若不存在说明是第一次，则加入到map,出现次数为1 map.put(word,1); }else{ map.put(word,map.get(word)+1); // 若存在，次数累加1 } } // 排序 List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet()); Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) { int i=left.getValue()-right.getValue(); if(i==0) { return (right.getKey().compareTo(left.getKey())); } return (left.getValue().compareTo(right.getValue())); } }; // 集合默认升序 Collections.sort(list,comparator); int n=list.size(); System.out.println("一共有"+n+"种单词"); System.out.println("请输入你要排序前几个单词："); Scanner scanner=new Scanner(System.in); n=scanner.nextInt(); for(int i=0;i<n;i++){// 由高到低输出 System.out.println(list.get(list.size()-i-1).getKey() +":"+list.get(list.size()-i-1).getValue()); } } }
三、运行结果
