数据库设计规范

--数据库的设计

--数据库的优化从设计开始，一个好的设计能够给开发代码很大的优势

--数据涉及的范式（三大范式、五大范式）

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3667395.html

第一范式：确保表中每列的原子，这个列是不可再分割的列，进行列拆分

第二范式：数据库表中的每一列都应该跟主键相关，每个表只描述一件事情

第三范式：数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系，通过外键关联表

 

--数据设计步骤

1、收集信息：分析需求，分析出需求记录的信息

2、标识对象：将收集的信息进行分类，分成多张表

3、标识对象的属性：分析对象拥有的属性，就是分析表的字段

　　数据列：储存实实在在的对象属性数据信息

　　分类列：用于分类用的

　　标识符列：一般标识对象所属状态

　　关系列或引用列：标识对象关系的一个列

4、标识对象之间的关系

　　表示对象之间关系如：一对一　　一对多　　多对一　　多对多（一般采用第三张表去维护关系）

--数据库设计规范

1、命名规范：

　　1.表的命名：模块下划线开头，公开的模块以comm_，不建议使用驼峰命名，而使用下划线连接，名字不能太长。

　　2.字段命名规范：多个单词用下划线连接

　　3.FK_　　PK_　　CK_　　UQ_　　INDEX_　　TR_　　PROC_　　FUNC_

　　　VIEW_　　SQ_　　PACKAGE_

2、

2, 标识对象关系，有必要的建立字典表（基表）
3, 建立主键和索引，一张有且要有一个主键，不建议使用业务字段
4, 避免使用联合主键，外键关联主表唯一（很多公司不推荐使用主键关系）
5, 主键系统生成sys_guid()，如果非要使用业务键做主键，则业务也不能被修改的键
6，表必须要有索引，索引的目的是提高查询效率
7，具有原子性 原始性 稳定性(表结构的稳定) 演绎性（数据的输入输出）
8，必须满足第一二范式 尽量满足第三范式
9，需要画E-R
10, 建立必要的约束，确保数据完整性
11, 建立视图，增强程序的灵活性 和 安全性，也能简化开发

--数据设计经验
1，在满足需求的前提下，表的个数越少越好，联合主键越少越好，字段个数越少越好
总的来说表不能太细
2，分析可变字段，避免使用索引
3，避免使用关键字，以免引起不必要的冲突
4, 建议使用标记删除的字段
5，避免使用触发器
6，满足于第四，五范式，如果存在重复数据的情况下，建立新表进行关联
7，尽量每张表示都使用四个字段，创建时间 创建人 修改时间 修改人，（对于关键表可以使用历史记录表）
建表的时候可以预留一些字段，以防业务扩展的需求
8，要去满足第一个范式
9，建立中间表维护多对多关系

 

 

--数据库的优化(主要是SQL语句优化)
建索引的原则
1，在频繁作为条件索引的列上建立索引，建议一个表的索引 5 左右
2，在需要排序，分组的列使用索引（分组建立位图索引）
3，查询作为连接条件的字段使用索引
4，索引单独放在一个表空间
5，大型索引使用 nologging 子句创建索引??
6, 定期索引整理，提高索引效率
7，区分度(80%)不高列，不要建立索引
8, 数据量不大的 不要建立索引，优化器认为全表扫描效率更高