一分钟上手, 让 Golang 操作数据库成为一种享受
gorose, 最风骚的 go orm, 拥有链式操作, 开箱即用, 一分钟上手等八大风骚, 让 golang 操作数据库成为一种享受, 妈妈再也看不到我处理数据的痛苦了, 下面就来为大家一一讲解 gorose 的风情。
风骚一
开箱即用, 一分钟上手
gorose.Open("xxxxxx这里是配置文件中的数据库配置")
var db gorose.Database
db.Query("select * from user") // 原生sql执行, 返回格式化后的结果
风骚二
链式操作, 尽显妩媚之姿
db.Table("user").First()
get sql : select * from user where id=1
风骚三
直接查询想要的字段, 无需预先声明字段类型
db.Table("user").Fields("id as uid,name").Where("id", ">", 1).Get()
风骚四
JSON 返回自由切换
-
指定 json
gorose.JsonEncode(true)
db.Table("user").First()
-
取消 json 返回
gorose.JsonEncode(false)
db.Table("user").First()
或者
db.JsonEncode(false).Table("user").First()
风骚五
一键事务, 全自动开启/回滚/提交事务, 我们只需专注于代码本身
db.Transaction(func(){
db.Table("user").Data(map[string]interface{}{"name":"fizz"}).Insert()
db.Table("user").Data(map[string]interface{}{"name":"fizz2"}).Where("id",1).Update()
})
风骚六
一键切换数据库连接, 自由畅想在任何数据库之间
db.Connect("mysql2").Table("goods").First()
风骚七
大量数据自动分块处理, 我们还是只需要专注于代码本身 user 表中的所有数据, 我每次取出 100 条, 然后处理完, 自动取下一个 100 条, 继续处理, 如此反复, 直到处理完指定条件的数据
db.Table("user").Where("id","<",10000).Chunk(100, func(data []map[string]interface{}){
for _, item := range data {
fmt.Println(item["name"])
}
})
风骚八
无感知读写分离, 依然只专注于代码本身, 只需要在配置中设置读库和写库即可
GitHub 查看：https://github.com/gohouse/gorose
