03 2025 档案
摘要:在 Linux 系统中,解压文件的命令取决于文件的压缩格式。以下是针对常见压缩格式的解压方法: 1. 解压 .tar 文件 .tar 文件是打包文件,未压缩,使用 tar 命令解压: tar -xvf 文件名.tar -x:解压文件。 -v:显示解压过程(可选)。 -f:指定文件名。 示例: tar
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摘要:针对电梯进行系统测试时,需要从多个维度进行全面测试,以确保电梯的安全性、功能性和稳定性。以下是一个详细的测试框架,涵盖了功能、性能、安全、兼容性等方面: 1. 功能测试 功能测试是确保电梯各项基础功能正常运行的关键,主要包括以下内容: 上升、下降、停止:测试电梯能否正常实现这些基本操作3。 开门、关
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摘要:广播机制(Broadcasting) 是 PyTorch、NumPy 等科学计算库中的一种重要机制,用于在不同形状的张量或数组之间执行逐元素操作时,自动调整其形状以匹配。通过广播机制,可以避免显式地复制数据或扩展维度,从而提高代码的简洁性和计算效率123。 广播机制的核心规则 广播机制遵循以下规则:
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摘要:# MiniMind 项目快速上手指南 ## 第0步:克隆项目 首先,你需要克隆MiniMind的代码库: ```bash git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git ``` ## Ⅰ 测试已有模型效果 ### 环境准备 在开始之前,你
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摘要:显卡(GPU)和中央处理器(CPU)在训练模型时的性能差异主要体现在并行计算能力、计算速度和效率上。以下从多个角度分析两者的性能差距: 1. 并行计算能力 GPU:拥有数千个小型核心,能够同时处理大量简单任务,适合深度学习中大规模的矩阵运算和并行计算任务。例如,NVIDIA的高端GPU(如A100)
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摘要:在HTML页面中实现音频自动播放,可以通过以下方法实现,同时需要注意浏览器的自动播放限制。以下是具体步骤和注意事项: 1. 使用 <audio> 标签的 autoplay 属性 最简单的实现方式是通过 <audio> 标签的 autoplay 属性,让音频在页面加载时自动播放。 <audio src
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摘要:模型的秩(Rank)通常指的是模型中权重矩阵的秩,即矩阵中线性无关的行或列的最大数量。秩是线性代数中的一个重要概念,用于衡量矩阵的“信息量”或“复杂性”。在机器学习和深度学习中,秩的应用主要体现在以下几个方面: 1. 模型微调中的低秩适应(LoRA) 低秩适应(LoRA)是一种高效的模型微调方法,通
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摘要:在团体预约小程序中实现人员名单的填写,需结合用户操作便捷性与数据管理的规范性。以下是几种常见实现方式及相关注意事项,参考了多个场景的预约系统设计110203644: 一、人员名单填写方式 1. 上传文件(适用于批量录入) 功能设计: 提供 Excel/CSV模板下载,模板中预置字段(如姓名、身份证号
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摘要:进程在运行过程中通常会经历三种基本状态:就绪态(Ready)、运行态(Running)和阻塞态(Blocked)。这三种状态之间的转换是由进程的执行情况和操作系统的调度策略决定的。以下是它们之间转换的典型原因: 1. 就绪态(Ready)→ 运行态(Running) 原因: 调度程序选择:当进程处于
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摘要:好的!下面通过一个具体的例子来说明 IconContainer 构造函数的设计和用法。 示例代码 import 'package:flutter/material.dart'; class IconContainer extends StatelessWidget { final Color col
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摘要:青春之所以珍贵,在于它蕴含着无限可能性和试错成本极低的黄金期。以下这些体验并非打卡清单,而是能重塑生命维度的"精神种子",建议根据个人特质选择性播种: ### 一、突破边界的"破茧"体验1. 在异国深夜迷路后用手语搭车——这种极端陌生化体验会永久改变你的世界观2. 参与需要身体极限的创作(剧场/行为
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摘要:1. 软件设计文档与UML图的重要性 在《公众号<架构师>读后感》一文中,作者详细介绍了软件设计文档的基础知识,特别是UML图的使用。文章提到,UML图包括类图、时序图、组件图等七种常用模型,这些图在软件设计的各个阶段(需求分析、概要设计、详细设计)中发挥着重要作用1。 通过这篇文章,我认识到软件设
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摘要:01 告示栏 预约须知 02 模板 来园事由 单位 带队人员 人数 时间 时间段 活动安排 (敬献花篮、重温入党誓词、参观展厅等)是否可以自行决定? 03 预约日期的选择 提前2-7天预约 周一闭馆 这里可能要在后台进行设置 04 预约时间段 随意决定or固定时间段 05 成员录入方式 由带队人员一
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摘要:做空就是“先卖后买”赚差价,但和普通炒股完全相反——别人盼涨,你做空的人却盼跌。举个生活中的例子你就懂了: 举个栗子🌰: 你发现闺蜜的限量款包包现在能卖2万,但你觉得过两个月会过季贬值。于是: 1️⃣ 借包:找闺蜜借了这个包(相当于借股票); 2️⃣ 高价卖:立刻以2万块卖掉; 3️⃣ 等降价:过
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摘要:在JavaScript中操作数据库通常需要通过后端服务器来实现,因为浏览器中的JavaScript无法直接连接数据库。以下是使用Node.js作为后端服务器来操作MySQL数据库的步骤和示例代码: 1. 安装Node.js和相关包 首先,确保你已经安装了Node.js。然后使用npm安装必要的包:
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摘要:一、多模态编码与特征提取 模态编码器 每个模态通过独立的预训练编码器(如视觉编码器、文本编码器)进行特征提取。例如: 视觉编码器:通常采用ViT(Vision Transformer)、CLIP-ViT或EVA-CLIP等模型,将图像分割为块(Patch)并通过Transformer编码为向量 1
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摘要:在 UniApp 中,持久化存储通常用于保存需要在应用关闭后仍然保留的数据。UniApp 提供了多种方式来实现持久化存储,以下是常见的几种方法: 1. 本地存储 (LocalStorage) UniApp 提供了 uni.setStorage 和 uni.getStorage 等 API 来实现本地
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摘要:以下是凝练后的前端页面设计核心提示词,涵盖功能模块与交互重点: 核心提示词集合 可视化知识网络图谱 无限画布式界面 自由拖拽/缩放/定位节点 动态连线可视化(手动拖拽连接+AI自动关联虚线) 智能节点交互系统 多类型节点模板(文本/图片/链接/富媒体) 双击空白处快速创建节点 右键节点呼出AI功能菜
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摘要:Vue 3 的生命周期钩子函数是用于在组件的不同阶段执行特定逻辑的函数。它们帮助我们管理组件的状态、数据和行为,从而构建复杂的、交互性强的应用程序。以下是 Vue 3 生命周期的详细解析: 一、Vue 3 生命周期钩子的分类 Vue 3 的生命周期钩子可以分为两类: 选项 API 钩子:与 Vue
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摘要:文本转语音(TTS)技术已经取得了显著进展,以下是一些常见的TTS模型: 1. Tacotron 简介: 由Google开发,采用序列到序列(Seq2Seq)架构,结合注意力机制生成高质量的语音。 特点: 音质自然,但推理速度较慢。 2. Tacotron 2 简介: Tacotron的升级版,结合
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摘要:这段代码是前端实现文件上传的核心模块,主要包含请求配置、身份验证、错误处理等功能。以下是详细解析: 代码结构解析 1. 模块导入 import store from '@/store' // 状态管理(Vuex) import config from '@/config' // 项目配置 impor
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摘要:好的,以下是整理成 Markdown 格式的原文内容: 计算机视觉技术演进与应用研究 李宏威 石家庄铁道大学 (河北省石家庄市 050000) 摘要:人工智能视觉技术正经历从二维感知向三维理解、从单一模态向跨模态协同的范式转变。本研究通过构建融合几何先验与语义约束的新型视觉架构,突破了传统深度学习模
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摘要:软件架构体系 1.1. 系统与子系统 系统:泛指由一群有关联的个体组成,根据某种规则运作,能完成个别元件不能单独完成的工作的群体。 关联:系统是由一群有关联的个体组成的,没有关联的个体堆在一起不能成为一个系统。例如,把一个汽车发动机和一堆苹果放在一起不能称之为一个系统,把发动机、底盘、轮胎、车架组合
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摘要:针对语音指令控制功能的开发(如“呼叫志愿者”“拍照识别”),需结合语音识别技术、硬件交互和软件逻辑设计。以下是基于搜索结果的实现方案及技术要点: 一、技术选型与架构设计 语音识别引擎选择 本地化处理:使用轻量级语音识别模块(如LD3320)或开源框架(如Kaldi),适合离线场景,响应速度快13。
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