摘要：
爱笑的加油怪 昨天配置了YOLOv3的环境，今天用官方文档内的coco128数据集跑一下： 本次YOLOv3的使用基本上跟调用api一样，就是把数据集格式处理好后使用大佬们写好的py文件，本人实力有限，实在是看不太懂源码。** ** YOLOv3运行所使用的数据集是有严格的格式要求的，具体可以参考官 阅读全文
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package com.yalantis.euclid.library; import android.animation.Animator; import android.animation.AnimatorSet; import android.animation.ObjectAnimator; 阅读全文
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浅析系统架构之质量属性 张宏伟 石家庄铁道大学，信息科学与技术学院，信1805-3班 摘要：架构是一个系统的基本组织结构，涵盖所包含的组件、组件之间的关系、组件与环境的关系，以及指导架构的设计和演进的原则等内容。随着技术的不断革新，需求的不断增长，对于良好的系统结构有了更多的要求，为了满足对结构更好 阅读全文
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android基础 布局 线性布局 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http:// 阅读全文
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数组中的轴 123456789# 轴的理解 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) print(np.sum(a,axis=0)) print(np.sum(a,axis=1)) print(np.sum(a)) [[1 阅读全文
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miniconda 搭建tensorflow框架 前言：看了网上的一些安装tensorflow的教程，发现用miniconda安装tensorflow的教程比较少，且大多数教程针对的python版本比较旧，所以在这里简要介绍下用miniconda安装tensorflow的方法，也方便自己以后的查看 阅读全文
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NumPy用法总结 NumPy用法总结 快速了解NumPy NumPy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 NumPy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用NumPy比直接使用Python要简洁的多。 NumPy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象 阅读全文
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我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格。 其对应使用的方法如下： 一. 行，列 --> df[] 二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[] 三. 单元格 --> df.at[], df.iat[] 下面开始练习： impor 阅读全文
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王概凯老师的InfoQ首页：https://www.infoq.cn/profile/25881D72552D8E/publish 感谢王概凯老师的九篇《架构漫谈》博文，让我对架构有一个更充分的认知。 上个世纪程序多由一个人完成，而随着软件的发展，人们对各种各样需求的增加，软件也变得越来越复杂，一个 阅读全文
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上海14平蜗居 现有问题 1.睡眠质量无法保障，受外面声音干扰 2.地方小，洗澡等隐私生活无法得到保障 3.房子问题，耽误了小儿子的婚姻大事 4.没有厕所间，给居住环境造成了影响，不方便起居 5.垂直上铺有安全隐患，楼梯不固定 6.浴室空气流通差，给老人身体健康造成困扰 7.过年过节无法解决同桌聚餐 阅读全文