从零开始做量化（3）

# 系列文章目录
从零开始做量化（0）—— 引言
从零开始做量化（1）—— 交易框架
从零开始做量化（2）—— 开发环境搭建
从零开始做量化（3） —— 框架实现

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本文目录

• 前言
• 1. python中的模块与包
• 2. project框架
• • 2.1 文件结构
  • 2.2 实现代码
• 3. 总结与下文预告
• 参考书目

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前言

上一篇文章介绍了开发环境的部署，本次我们结合之前介绍的讨论交易框架，用部署好的开发环境编程实现我们的框架。本文分了两部分，第一部分是python编程中模块、包的概念以及如何实现；第二部分介绍交易框架的实现。

1. python中的模块与包

在部署开发环境的时候，我们介绍了后面会用到的第三方包的安装，如：pandas、numpy等，这和我们本节要介绍的包是同一个概念。一般Python的程序是由包（Package）、模块（Module）和函数（Function）组成。模块是处理某一类问题的集合，由函数和类（class）组成。包是由一系列模块组成的集合。它们之间的关系如下图所示：

在具体实现时，函数、类等这些由代码组成；函数、类组成模块，Python中的模块都是以“.py”为后缀；包则是一个特殊的文件夹，其内部包含一个“__init__.py”，告诉解释器这是一个Python解释器能够识别的包，而不是一个普通的文件夹。

在使用外部包的时候通过：

import packageName
# 或者
import packageName as another_name

来进行导入包，后面才能继续引用包内的接口(API)。

和上面的类似，引用外部模块时的格式为：

import moduleName
# 或者
import moduleName as another_name

按照上面的方式导入包或者模块时，在使用该包或者模块内部的函数或者创建对象的时候，需要加上包名或模块名作为前缀，如：

import numpy # 导入numpy包

# 使用numpy里面的array函数时，需要带上前缀
array = numpy.array([1,2,3]) # 创建一个向量

2. project框架

2.1 文件结构

• DataStorage

文件夹：数据缓存目录，主要缓存两部分数据：历史行情数据(cache目录)和策略配置参数(config目录)。

• Gui

包：图形用户界面接口，可视化显示一些数据，可以辅助调试、设置参数、本地预警等。

• NetRequest

包：网络请求数据的接口，网络请求、财经数据云端获取、爬虫等。

• Strategies

包：交易策略接口，后续交易策略实现的模块都会在该目录下。

• Warning

包：邮件/微信警告接口，调用该接口可以远程发送提示/警告信息。

• document

文件：说明文档。

• setup.py

文件：软件运行入口，搭建好开发环境，可直接双击运行。

2.2 实现代码

3. 总结与下文预告

本文主要介绍了框架的代码实现，后续的开发工作都会在该框架下填充我们的代码。下面会介绍网络数据请求接口的实现。

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参考书目

《Python程序设计：编程基础、web开发及数据分析》（李辉 刘洋）
《Python3 快速入门与实战》（肖冠宇 杨婕等）