图的存储结构——前向星
前向星也是一种通过存储边信息的方式存储图的数据结构。他的构造方式非常简单，读入每条边的信息，将边存放在数组当中，把数组中的按照起点顺序排序，前向星就构造完成了。为了查询方便，经常会有一个数组存储起点为vi的第一条边的位置。
所需的数据结构如下：
1 int head[maxn]; 2 3 struct NODE{ 4 int from; 5 int to; 6 int w; 7 }; 8 NODE edge[maxm];
将所有边的信息读入，按照边的起点排序，如果起点相同，对于相同起点，如果仍有相同，按权值排序。在下面的样例中，使用C++ STL中的排序函数。
信息存储的主要代码如下。
比较函数：
1 inline bool cmp(NODE a , NODE b){ 2 if(a.from == b.from && a.to == b.to) 3 return a.w < b.w; 4 if(a.from == b.from) 5 return a.to < b.to; 6 return a.from < b.from; 7 }
读入数据：
1 inline int read(){ //读入优化 2 int x = 0, f = 1; 3 char ch = getchar(); 4 while(ch < '0' || ch > '9'){ 5 if(ch == '-') f = -1; 6 ch = getchar(); 7 } 8 while(ch >= '0' && ch <= '9'){ 9 x = x * 10 + ch - '0'; 10 ch = getchar(); 11 } 12 return x * f; 13 } 14 int PutIn(){ 15 n = read(); 16 m = read(); 17 for(i = 0 ; i < m ; i ++){ 18 edge[i].from = read(); 19 edge[i].to = read(); 20 edge[i].w = read(); 21 } 22 sort(edge, edge + m , cmp); 23 memset(head , -1 , sizeof(head)); //排序 24 head[edge[0].from] = 0; 25 for(i = 1 ; i < m ; i ++) 26 if(edge[i].from != egde[i - 1].from) head[edge[i].from] = i; 27 //确定起点为vi的第一条边的位置 28 }
☞遍历代码
1 inline int Traversal(){ 2 for(i = 1 ; i <= n ; i ++){ 3 for(k = head[i] ; edge[k].from == i && k < m ; k ++){ 4 cout << edge[k].from <<' '<<edge[k].to <<' '<< edge[k].to << endl 5 } 6 } 7 }
由于涉及排序，前向星的构造时间复杂度与排序算法有关，一般情况下时间复杂度为O(m log m)。空间上，需要两个数组， 所以空间复杂度为O(m + n)。前向星的优点在于可以应对点非常多的情况，可以存储重边，但是不能直接判断任意两个顶点（vi和vj）之间是否右边，而且排序需要浪费一些时间。
我敢说某人一定看不懂——（翻译）
