大数据概述
1.试述大数据对思维方式的重要影响。
①全样而非抽象
过去,由于数据存储和处理能力的限制,在科学分析中,通常采用抽样的方法,即从全集数据中抽取一部分样本数据,再通过样本数据的分析来推断出全集数据的特征。如今,有了大数据的支持,科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据,并且可以在短时间内迅速得到分析,速度之快,超乎我们的想象。
②.效率而非精确。
过去,采取的是抽样分析,其分析的结果被运用到全集数据中去,误差会被放大。现在,大数据时代采用全样分析而不是抽样分析,全样分析结果不存在误差被放大的问题,因此,追求更多的是效率而不是精确性。
③.相关而非因果
大数据时代,因果关系不再那么重要,人们转而追求相关性。比如,我们淘宝购物,当你买了一个汽车防盗锁,淘宝还会自动提示你,与你购买相同物品的用户还买了什么东西,而不会告诉你为什么其他客户购买了汽车防盗锁。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化IT资源,并通过网络的方式廉价的提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。
联系:大数据、云计算、物联网三者是相辅相成的。物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑;云计算为大数据提供了技术基础,大数据为云计算机提供用武之地。云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
3.简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。我相信在未来的生活里数据将变得更加重要,然而还存在很多待发掘的数据,因此,我想在这次大数据的浪潮里扮演数据挖掘的角色,努力去发现更多有价值的数据,让这些有价值的数据为我们人类生活所服务。