摘要：
1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）词频统计。 首先开启相关的程序，hadoop、hbase 使用hdfs命令把下载的英文长篇小说复制进hdfs文件夹中 然后打开hive命令行将hdfs中的长篇小说加入数据表 然后查看数据表中的数据 然后使用相关的命令进行词 阅读全文
摘要：
通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计，结果放在表word_count里 查看统计结果 阅读全文
摘要：
用Python编写WordCount程序任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 1.编写map函数，reduce函数 首先在/home/hadoop路径下建立wc 阅读全文
摘要：
1. 以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 学生表（Student）（不包括最后一列） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 课程（course） 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文
摘要：
1.选一个自己感兴趣的主题（所有人不能雷同）。 本人是资深篮球迷，特别喜欢看NBA，尤其是马刺队，所以本次爬取的是马刺队的队内新闻，网址为：“https://voice.hupu.com/nba/tag/2994.html” 2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。 进入了虎扑 阅读全文
摘要：
一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务： 1.在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt，里面可以随意输入一些单词. 2.在本地查看文件位置（ls）. 3.在本地显示文件内容. 4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的i 阅读全文
摘要：
1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 2. 将新闻数据结构化为字典的列表: 单条新闻的详情-->字典news 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news) 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls) 3. 安装pandas，用pand 阅读全文
摘要：
1. 用正则表达式判定邮箱是否输入正确。 2. 用正则表达式识别出全部电话号码。 3. 用正则表达式进行英文分词。re.split('',news) 4. 使用正则表达式取得新闻编号 5. 生成点击次数的Request URL 6. 获取点击次数 7. 将456步骤定义成一个函数 def getCl 阅读全文
摘要：
0.可以新建一个用于练习的html文件，在浏览器中打开。 1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件 2.利用BeautifulSoup的HTML解析器，生成结构树 3.找出特定标签的html元素 4.取得含有特定CSS属性的元素 5.练习： 取出h1标签的文本 取出a标签 阅读全文
摘要：
1.英文词频统 下载一首英文的歌词或文章 将所有,.？！’:等分隔符全部替换为空格 将所有大写转换为小写 生成单词列表 生成词频统计 排序 排除语法型词汇，代词、冠词、连词 输出词频最大TOP20 将分析对象存为utf-8编码的文件，通过文件读取的方式获得词频分析内容 2.中文词频统计 下载一长篇中 阅读全文