角落的蘑菇 - 博客园

新版py2noe链接neo4j出现报错

摘要：人工智能——python使用py2neo连接neo4j报错——ValueError: The following settings are not supported: {'username': 'neo4j'}的解决办法 - 戈小戈 - 博客园 (cnblogs.com) 原因是新版本的py2ne 阅读全文

posted @ 2024-05-27 15:49 角落的蘑菇阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

案例一：neo4j构建简单的金融知识图谱

摘要：参考上一个博文将所有数据导入neo4j里面并新建数据库robot 在案例里面给了很多数据开始时候不知道导入那个，但是知道需要节点文件和关系文件，并且导入知识图谱数据库的文件必须有格式最上面一行是必须有的，所以我把目录下的文件件全部点开发现只有这一部分是需要导入的中间的：executive_sto 阅读全文

posted @ 2024-05-27 15:24 角落的蘑菇阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑

neo4j导入csv文件

摘要：我下载的版本是neo4j-5.9版本的该版本的数据库仅支持jdk16，我试过neo4j4.x版本的在我的电脑上启动不起来，我下载的应该是jdk1.8 下载安装：超详细neo4j安装教程-CSDN博客参考的是这个博主的：安装、配置环境变量，启动，包括修改数据库等等过程结束之后就可以进行导入数据了在网阅读全文

posted @ 2024-05-25 19:04 角落的蘑菇阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实验26 使用bert构件词向量错误解决方案

摘要：已经有源码没有报错，按步骤准备在terminal启动bert-serving-server，输入命令之后报错显示没有这样的命令：原先是按照网上的教程用： pip install bert-serving-server # server pip install bert-serving-client 阅读全文

posted @ 2024-05-15 16:20 角落的蘑菇阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实验5UFT自动化测试

摘要：参考这位博主安装了最新版本的UFT测试工具，安装完成之后尝试录制：Unified Functional Testing(UFT)15.0.2入门保姆级教程（一），图文详解。QTP-CSDN博客比较难受的是一直录制不成功，我用的浏览器是最新版本的Edge 但是测试工具不支持，想要下载IE11也不行，阅读全文

posted @ 2024-05-11 10:43 角落的蘑菇阅读(97) 评论(0) 推荐(1) 编辑

深度学习tf2.0版本报错——实验24

摘要：深度学习：from tensorflow.contrib.rnn import LSTMStateTuple没有contrib模块_indylstm-CSDN博客把原先的tf引用换成蓝色框框，然后把红框的代码改成星星处代码——————针对LSTMCell报错 tf2.0里面缺少crf包是因为把这个阅读全文

posted @ 2024-05-09 11:49 角落的蘑菇阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

智能换脸下载dibl

摘要： No module named ‘dlib‘报错的解决方案！以及各种python版本对应的dlib资源！_no module named 'dlib-CSDN博客阅读全文

posted @ 2024-05-08 11:39 角落的蘑菇阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

下载cv2超好用链接国内镜像源

摘要： No module named ‘cv2‘ 解决办法_no module named cv2-CSDN博客使用国内镜像源下载vc2： pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这个镜像源半夜特别好用阅读全文

posted @ 2024-05-08 03:02 角落的蘑菇阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决实验14-2找不到相应模块的问题

摘要：（已解决）在‘optimizers.py’中找不到引用‘Adam’_cannot find reference 'adam' in 'optimizers.py-CSDN博客解决在 ‘__init__.py‘ 中找不到引用 ‘to_categorical‘_找不到引用np——unit-CSDN博客阅读全文

posted @ 2024-05-08 01:12 角落的蘑菇阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

出现init() missing 1 required positional argument: 'units'报错

摘要：出现这个错误：直接把 output_dim 修改成units就行 import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from skle 阅读全文

posted @ 2024-05-08 00:51 角落的蘑菇阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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