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2024年3月10日 #

去除多个不同的字符或特殊字符

摘要: python字符串一次替换多个字符使用replace替换多处_python replace只替换第二个-CSDN博客 pandas处理文本特征之特殊字符剔除_pandas删除特定字符-CSDN博客 大写w表示去除特殊字符 小写w表示匹配特殊字符 阅读全文

posted @ 2024-03-10 16:53 角落的蘑菇 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

jupyter notebook 默认文件保存位置修改

摘要: 更改Jupyter保存位置、路径详细步骤_jupyter保存路径-CSDN博客 阅读全文

posted @ 2024-03-10 15:59 角落的蘑菇 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据清洗Anaconda安装教程

摘要: Anaconda超详细安装教程(Windows环境下)_conda安装-CSDN博客 【B站强推!2023公认最通俗易懂的【数据分析】教程,200集付费课程(附数据集)Excel_SQL_Python_统计学__数学建模-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8Q4YLG8 阅读全文

posted @ 2024-03-10 15:36 角落的蘑菇 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python字符串截取

摘要: python中字符截取[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]等使用方法的详细讲解(建议留存) - @ 小浩 - 博客园 (cnblogs.com) str(df.loc[df.目的地.isnull(), '路线名'].values) #表示提取出目的地为空的路线名的值并将他变成字符串 # 阅读全文

posted @ 2024-03-10 14:03 角落的蘑菇 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据清洗三(缺失处理)

摘要: 缺失值的处理:Pandas读取某列、某行数据——loc、iloc用法总结_data.iloc用法-CSDN博客 loc 函数的使用方法 #非常重要的列表推导式 #修改出发地是空的,可以将路线名的前两个字段提取出来然后填补到出发地为空的字段中 #首先先将路线名的前两个字段提取出来 [str(x)[:2 阅读全文

posted @ 2024-03-10 14:02 角落的蘑菇 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据清洗二

摘要: 对于有价格和节省价格之类的数据进行处理 #异常值的处理 #博主给的数据是有关金额的所以异常值是比较大或者比较小的金额 #找出节省的异常值 # df.describe().T 找出最大值和最小值 ##通常来说对于建模会删掉异常值,但是对于业务来说异常值会有商业价值 #三倍标准差来衡量mean表示均值 阅读全文

posted @ 2024-03-10 13:41 角落的蘑菇 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑