Day 16 os模块/sys模块/json/pickle模块/logging模块

目录

• os模块
  • os.path.isfile(path)
  • os.remove('')
  • os.rename('', '')
  • os.path.isdir(path)
  • os.rmdir(path)
  • os.listdir('dirname')
  • os,getcwd()
  • os.path.join()
  • os.path.exists(path)
  • os.path.abspath()
• sys模块
  • sys.argv
• json模块/pickle模块
• logging模块

os模块

os模块是用来与操作系统交互,控制文件/文件夹

os.path.isfile(path)

判断path是否是存在的一个文件,如果存在,返回True,否则返回False

os.remove('')

删除一个文件

os.rename('', '')

重命名一个文件

os.path.isdir(path)

判断path是否是一个文件夹,如果是,返回True,否则返回False

os.rmdir(path)

删除文件夹

os.listdir('dirname')

列出文件夹下所有文件

os,getcwd()

返回当前文件的所在文件夹

os.path.join()

将多个路径组合后返回

os.path.exists(path)

判断文件路径是否存在,如果存在返回True,否则返回False

os.path.abspath()

返回path规范化(不同操作系统)的绝对路径

sys模块

与python解释器交互

sys.argv

import sys

res = sys.argv
print(res)

当接受命令行式运行文件时,接收多余参数

json模块/pickle模块

json模块:跨平台数据交互,json串

序列化:按照特定的规则排序(json串-->跨平台交互,传输数据)

反序列化:按特定的规则将json串转化成python/java/c/php需要的数据类型

import json

lis = [1, 2, (3, 4)]
# 序列化
with open('test.txt', 'w', encoding='utf8') as fw:
    json.dump(lis, fw)
    
# 反序列化
with open('test.txt', 'r', encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
    print(data)

pickle模块:不可以跨平台,但可以

import pickle

lis = [1, 2, 3]
# 序列化
with open('test.txt', 'wb') as fw:
    pickle.dump(lis, fw)
    
# 反序列化
with open('test.txt', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)
    print(data)

[1, 2, 3]

logging模块

logging模块:用来记录日志

import logging

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
## v1
logging.info('info')  # 10
logging.debug('debug')  # 20
logging.warning('warning')  # 30
logging.error('error')  # 40
logging.critical('critical')  # 50


## v2 --> 添加设置

logging.basicConfig(filename='20190927.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

username = 'nick'
goods = 'bianxingjingang'
logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10


## v3: 自定义配置


# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')