Python在VSCode环境抓取TuShare数据存入MongoDB环境搭建

本文出自：https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html

总览

此文分为5个部分

第一：Anaconda（下载和安装）

第二：VSCode（下载和安装）

第三：mongoDB（下载和安装）

第四：install 必要的python包

第五：联合运行

1.Anaconda

1.1引入目的

自由切换python版本

1.2下载文件地址

清华大学镜像网：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

(下载最新版即可)

1.3安装注意点

为了方便，安装时勾选加入环境变量，不然后面还要手动添加环境变量

1.4检测是否安装成功

Conda env list

Conda activate 安装目录

1.5自由切换python版本

（该切换版本步骤，刚安装时，可省略）

1.5.1 创建版本目录：Conda create -n 文件夹名称 python版本

1.5.2 选择Y

1.5.3 激活版本或关闭该版本

2.VSCode

2.1引入目的

可扩展性强，且免费（主要是PyCharm不免费）

2.2下载文件地址

VSCode官网： https://code.visualstudio.com/Download

2.3设置

文件-首选项-设置

2.4检测是否安装成功

注意：若vscode一直打开，请重启一下vscode，再运行以下测试程序

选择“文件夹”，打开含有测试*.py文件的文件夹，右键，run code （下方打印出了代码的文字，则安装成功）

3.Mongodb

3.1引入目的

财务字段多且不固定，这个可延展性好

3.2下载文件地址

Mongodb官网： https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=docs

选择服务端下载，界面如下图：

创建管理员用户： db.createUser({user: "test1", pwd: "test1", roles: [{role: "root", db: "admin"}]})

mongo 数据库名 -u 用户名-p 密码

3.3检测是否安装成功

打开cmd命令行输入如下相应命令，有相应的图片类似结果，则成功

mongo

show  dbs

use 数据库名

插入测试数据

查询测试数据

4.install 必要的python包

4.1 方法一：在vscode的终端模块输入相应的命令

4.2 方法二：Cmd 里的命名行

5. 联合运行

5.1 编辑代码，运行

注意：我这边是python3的代码，之前百度连接mongoDB很多是pymongo.Connection，其实要pymongo.MongoClient，这里提醒一下。

import pymongo
import json
import tushare as ts
#import logging
#mport os

#logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'log.txt'),level=logging.DEBUG)

client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', port=27017)
db=client.pytestdb
collection=db.test_col

def basic_usa():
    data= ts.get_hist_data('600038',start='2018-01-05',end='2018-01-09')
    print(data)   
    #logging.debug(json.loads(data.to_json(orient='records')))
    collection.insert(json.loads(data.to_json(orient='records')))

basic_usa()
#
#print(df)
#client.db.test.insert(json.loads(df.to_json(orient='records')))

5.2 vscode 有如下输出结果：