博客班级 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018CS/ |
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作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018CS/homework/11732 |
作业目标 | 数据采集,数据处理,echarts数据可视化,git使用 |
作业源代码 | https://github.com/LinTong1/first-personal-work/tree/master |
学号 | 211806231 |
花在哪里 | 时间 |
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数据采集 | 1h |
数据处理 | 5h |
echarts数据可视化 | 4h |
git提交 | 1.5h |
第一步: 进行数据采集: | |
1.使用用友免费提供的新冠肺炎API-疫情统计全球 | |
2.修改代码中默认的APICODE,运行代码 | |
3.加入保存json文件的代码 | |
第二步: 进行数据处理: | |
我觉得用python处理更容易,所以使用python进行数据处理。因为 echarts 里的地图插件 world.js 用的是英文,获取的数据是中文,要进行转换。本来想直接用pinyin.cedict.translate_word()来进行转换,但是安装module之后还是显示没有 | |
通过既有中文又有英文的json数据进行转换 | |
第三步: 数据分析展示: | |
将采集到的全球疫情统计信息做成疫情分布信息图 | |
第四步:git提交 | |
commit是加空格总是报错,所有就都用 - 隔开了 | |
中间因为一些奇奇怪怪的问题卡了挺久,最后合并完分支提交 | |
代码量: | |
300多 |