MongoDB的补充操作，用户权限管理，查询操作
MongoDB的补充操作，用户权限管理，查询操作
- 文档操作补充
- 用户权限管理
- 数据查询方法
文档操作补充
删除
'''涉及到数据的嵌套查找 支持直接点键或者索引'''
eg:
db.db1.find({'ddd.fg':123})
db.db1.find({'fgh.0':'iii'})
用户权限管理
"""涉及到用户权限相关 引号推荐全部使用双引号"""
创建用户
''' mongodb针对用户权限的创建，数据可以保存在不同的数据库下 之后在登录的时候只需要自己指定账户数据来源于哪个数据库即可 管理员用户数据一般情况下推荐保存到admin库下 而普通用户任意库都可以 '''
创建管理员
1.切换到admin数据库下
use admin
2.创建账户并且赋予权限
# 用户名为：root
# 密码：123
# 权限：管理员，存储位置：admin库
db.createUser({ user: "root", pwd: "123", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] })
其他用户在test数据库下创建
1.切换到test数据库下
use test
2.创建账户并赋予权限
针对test库用于读写的权限 针对db1库只拥有读的权限
db.createUser({ # 用户名：jason user: "jason", # 密码：123 pwd: "123", # 权限：读写，存储位置：test roles: [ { role: "readWrite", db: "test" }, # 权限：读 存储位置：db1 { role: "read", db: "db1" } ] })
为了使设置生效，要进行下部操作
停止服务
net stop MongoDB
再移除服务
MongoDB --remove
再次系统配置
mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install --auth
在此启动
net start MongoDB
两种验方式
1.直接登录验证
mongo -u "root" -p "123" --port 27017 --authemticationDatabase "admin"
2.进入之后再验证
>mongo >use admin >db.auth("root","123")
"""正规公司所有的数据库等都会有权限管理"""
数据查询方法
数据准备
'''是输出结果形式好看''' db.表名.find().pretty
查询指定字段
# 查找id为3的名字与年龄 db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
'''0表示不要 1表示要'''
针对主键字段_id如果不指定默认是必拿的
普通字段不写就表示不拿
查询
学习mongodb的查询语句只要对比着MySQL去学，非常的容易!
并且在书写mongodb查询语句的时候，我们可以先使用MySQL的SQL语句
然后参考SQL语句再书写mongodb语句(相当于将MySQL语句翻译成mongodb)
比较运算符
| mongoDB符号 | 意义 |
| $ne | ！= |
| $gt | > |
| $lt | < |
| $gte | >= |
| $lte | <= |
| {key:value} | = |
查找name为jason的user信息
db.user.find({'name':'jason'})
查找name不为jason的user信息
db.user.find({'name':{'$ne':'jason'}})
查找id大于2的user信息
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})
查找id小于3的user信息
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})
查找id大于等于2的user信息
db.user.find({'_id':{'$gte':2}})
查找id小于等于2的user信息
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})
逻辑运算符
在SQL中：and，or，not
NOSQL中：逗号分隔的多个条件是and关系
“$or”的条件放在[]中
“$not”取反
1.查找id大于2和id小于4的user信息
db.user.find({"_id":{"$gte":2,"$lt":4}})
2.查找id大于2和年龄小于40的user信息
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"ago":{"$lt":40}})
# 没有符合要求信息输出为空
3.查找id大于5或者名字等于ax的user信息你
db.user.find({ "$or":[{ '_id':{"$gte":5}}, {"name":"ax"}]})
4.查找id整除2为1（即奇数）的user信息
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})
5.上体取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
成员运算
在SQL中：in，not in 在NoSQL中："$in","$nin"
查找age在20，30和31中的user信息
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
查看name不为ax和yo的user信息
db.user.find({"name":{"$nin":['ax','yo']}})
查看name不为jason或age在20，30和31中的user信息
db.user.find({'$or':[{'age':{'$in':[20,30,31]}},{'name':{'$ne':'jason'}}]})
正则匹配
用正则符号组合去文本中筛选出符合条件的数据
# SQL：regexp 正则
# MongoDB：/正则表达/i
使用正则获取name的j开头以g或n结尾的非贪婪匹配
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})
范围/模糊查询
语法： find（{查询条件},{筛选字段}） """ MySQL 关键字 like 关键符号 % 匹配任意个数的任意字符 _ 匹配单个个数的任意字符 MongoDB: 通过句点符 $all """
查看有dancing爱好的人
# 默认就是范围查询 db.user.find({'hobbies':'dancing'})
查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({'hobbies':{"$all":['dancing','tea']}})
查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})
查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'_id':0,'name':1,'hobbies':{'$slice':-2}})
查看所有人前面两个爱好
db.user.find({},{'_id':0,'name':1,'hobbies':{"$slice":2}})
查看所有人中间的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{"_id":0,"name":1,'hobbies':{"$slice":[1,2]}})
排序
""" MySQL: 关键字 order by 升序 降序 asc desc MongoDB 关键字 sort 升序 降序 1 -1 """
排序:1代表升序，-1代表降序
按照age升序排序
db.user.find().sort({"age":1})
按照age降序排列
db.user.find().sort({"age":-1,"_id":1})
""" MySQL 关键字 limit 分页 5,5 MongoDB 关键字 limit 分页 skip """
输出1项跳过2项
# 分页:limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)
杂项补充
获取数量
eg：
获取age大于30的user信息
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
# 输出为2
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
# 同上，输出为2
{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key的数据
eg：
db.user.insert({'a':10,'b':null})
db.user.find({'b':null})
查找所有
# 等同于db.user.find({}) db.表名.find()
至查找一个
eg：
查一个id大于3的user信息
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
数据准备
from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017') table=client['db1']['emp'] # table.drop() l=[ ('jason','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('ax','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wxx','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yh','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('lz','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jly','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jx','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ] for n,item in enumerate(l): d={ "_id":n, 'name':item[0], 'sex':item[1], 'age':item[2], 'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'), 'post':item[4], 'salary':item[5] } table.save(d)
分组查询
按照部门分组，输出部门名
db.emp.aggregate({'$group':{'_id':'$post'}})
求每个部门的平均年龄
db.emp.aggregate({"$group":{'_id':'$post','avgage':{'$avg':'$age'}}})
求每个部门的最高薪资与最低薪资
db.emp.aggregate({ '$group':{ '_id':'$post', '最高薪资':{'$max':'$salary'}, '最低薪资':{'$min':'$salary'} } })
求id大于3每个部门的信息
db.emp.aggregate(
# 分组之前筛选数据 {"$match":{"_id":{"$gt":3}}}, {"$group":{"_id":"$post"}} )
求id大于3每个部门的信息的平均工资大于10000的信息
db.emp.aggregate( {"$match":{"_id":{"$gt":3}}}, # 出现在$group上面就是where {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}} # 出现在$group下面就是having )
1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
db.emp.find({},{"_id":0,"post":1,"name":1})
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
# SQL:select post,count(name) from emp group by post; db.emp.aggregate({"$group":{'_id':'$post','count':{"$sum":1}}})
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
db.emp.aggregate({"$group":{'_id':'$sex','count':{"$sum":1}}})
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
db.emp.aggregate({ '$group':{ '_id':'$post', '最高薪资':{'$max':'$salary'}, '平均工资':{'$avg':'$salary'}, '最低薪资':{'$min':'$salary'} } })
5. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
db.emp.aggregate({"$group":{'_id':'$sex','count':{"$avg":"$salary"}}})
6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
# SQL:select post,group_concat(name),count(name) from emp group by post having count(name)>2 db.emp.aggregate( { "$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},"names":{"$push":"$name"}} }, {"$match":{"count":{"$lt":2}}}, {"$project":{"_id":0,"names":1,"count":1}} )
7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avgsalary":{"$avg":"$salary"}}},{"$match":{"avgsalary":{"$gt":10000}}}))
8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avgsalary":{"$avg":"$salary"}}},{"$match":{"avgsalary":{"$gt":10000,"$lt":20000}}})
