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兴财啊
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2022年9月20日
Typora使用教程
摘要: 为便于copy,文字版本将放在后半部分 一级标题(#+空格+标题) 二级标题(##+空格+标题) 左右两个*:加粗 左右一个*:斜体 鼠标右击选择''引用 列表: 数字+点+空格+内容 无序列表: 杠(即-)+空格,或者星(*)+空格 创建代码块: 数字键盘1左边~的另一个符号:53asdasdad
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posted @ 2022-09-20 23:42 兴财啊
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2022年3月10日
C语言之二叉树知识汇总
摘要: 很久没有写随笔了,上次的matplotlib还没写完,总是想找个时间写,但由于工作、毕设以及忙于学习深度学习知识未能继续编写,只能后续再来完善,此次总结是捡起以前写过的代码(为了提升自己的C语言算法实现速度),重新学习一遍二叉树知识。 此篇文章将会很长,也无法一时间写完,将分多个阶段写完。主要看代码
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posted @ 2022-03-10 23:22 兴财啊
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2022年1月12日
transformer论文翻译-Attention Is All You Need-注意力机制
摘要: 注意:本翻译参考过有道翻译,由于是首次翻译论文,花费了三天时间(英语不好,没过四级,大家在阅读过程中若有遇到翻译不正确还望指正),望能帮助正在学习AI的你。 这是一篇经典的注意力机制的论文,原文名称就是《Attention Is All You Need》,也建议大家看原文。 鉴于文章中的公式对不上
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posted @ 2022-01-12 14:56 兴财啊
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2021年11月24日
matplotlib用法总结(标记、画图)
摘要: 此前总结过两次matplotlib库,此次进一步加深并扩展更多用法。 前两次文章 一:https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13369178.html 二:https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13620865.html 本次总结综合以前所
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posted @ 2021-11-24 22:44 兴财啊
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2021年9月25日
opencv函数学习总结
摘要: 模板匹配函数:matchTemplate() 该函数支持灰度图像和彩色图像两种图像的匹配。 函数原型 void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method );参数解释:image
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posted @ 2021-09-25 17:01 兴财啊
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2021年7月29日
Vector-不定长数组,可以是各种变量类型的数组
摘要: 想要使用vector之前,先要加入#include<vector>.作者是在做opencv开发,在使用该变量不需要导入这个头文件,导入opencv的头文件即可.另外cout等的一些使用记得加上using namespace std;以及opencv的using namespace cv; 用法介绍:
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posted @ 2021-07-29 15:07 兴财啊
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2021年7月15日
CFileDialog的使用学习总结
摘要: 函数原型如下: CFileDialog openFileDlg(BOOL bOpenFileDialog, LPCTSTR lpszDefExt =NULL,LPCTSTR lpszFileName = NULL, DWORD dwFlags = OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVE
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posted @ 2021-07-15 09:37 兴财啊
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2021年7月6日
threshold、morphologyEx函数总结
摘要: 其函数原型如下: double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type) 参数信息: 第一个参数,InputArray类型的src,输入数组,填单通道 , 8或32位浮点类型的
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posted @ 2021-07-06 17:48 兴财啊
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2021年5月4日
提取高层特征每次都不同问题的解决
摘要: 作者在使用vgg16提取高层特征的时候,由于方法不对,导致每次提取的特征都会出现不同现象,原因是出现在nn.Linear()层上,虽然这种差别不是很大,但是放在具体的检索上就要命了,准确率好低,作者就是在这一方面花费了大量的时间寻找了解决方法与问题根源: 先说一下错误过程: 首先,作者是通过加载网络
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posted @ 2021-05-04 18:31 兴财啊
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提取网络模型的高层特征
摘要: 对于提取网络模型特征中的某一层特征的方法有多种多样,其实都很容易想到,只是作者在学习的过程中是0基础的python,很多地方都看不懂,因此特意写下一篇关于特征提取的通用方法,以备大家少踩点坑: 提取网络模型中的某一层特征,最简单的方法就是在构建网络模型的时候处理,在调用该模型的时候将特征值输出即可。
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posted @ 2021-05-04 18:15 兴财啊
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