摘要：
循环层 pytorch中的三种循环层的实现： 层对应的类 功能 torch.nn.RNN() 多层RNN单元 torch.nn.LSTM() 多层长短期记忆LSTM单元 torch.nn.GRU() 多层门限循环GRU单元 torch.nn.RNNCell() 一个RNN循环层单元 torch.nn 阅读全文
摘要：
池化操作的一个重要目的就是队卷积后得到的特征进行进一步处理（主要是降维），池化层可以起到对数据进一步浓缩的效果，从而缓解计算时内存的压力，池化会选取一定大小区域，将该区域内的像素值使用一个代表元素表示。如果使用平均值代替，则称为平均值池化，如果使用最大值代替，则称为最大值池化。在pytorch中提供 阅读全文
摘要：
1.单张图片读取并可视化 书本上学习实例： import torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image #读取一张图片--转化为灰度图片--转化为Numpy数组 myim = Ima 阅读全文