Opencv使用与编译之第一篇

Opencv使用与编译-Opencv安装与使用（Visual Studio2015）

一、安装opencv

　　直接在官网下载即可，官网链接（点击左边跳转）。可自由选择是否使用已编译好的还是自行编译。已编译好的windows版本中是使用Visual Studio 2015和Visual Studio2017编译器编译的（即VC14和VC15），当然其也包含了源代码。

图1

　　下载好后双击解压，自行选择个路径，得到如下所示，其中build是已编译好的动态库，sources是其源代码（可用于编译其他平台的opencv）。

图2

　　解压后设置环境变量（使得需要调用的项目可以找到动态库文件），如需要使用x64版本的VC14，则设置“H:\Opencv460\opencv\build\x64\vc14\bin”到系统环境变量。需要使用哪个版本，就设置哪个版本（官网下载的windows版本存在x64的vc14、vc15两个版本）。

图3

二、测试opencv

　　在Visual Studio安装好的前提下测试opencv是否可以正常使用

　　2.1 创建测试项目

　　创建win32控制台应用项目，自行指定好路径和名称（所有与路径、名称有关的都不建议包含有中文字符）

图4

　　2.2 配置环境

　　在解决方案资源管理器中，右键点击属性（如没有该窗口按照图6调出）

图5

图6

　　配置VC++目录中的包含目录和库目录。

　　包含目录使得程序可以找到相关函数或声明（如图10），库目录使得程序可以找到库文件，这里是lib文件，但由于是动态库，还需要dll文件，这已在系统环境变量中设置，如没有配置直接将相关的dll文件丢到程序目录下也可以运行。

这里要注意配置的是Debug还是Release模式，x64还是win32（对应相关的x86，官网下载的windows的只有x64）平台，需要和实际使用的一致（如图8所示）。

　　案例中

　　　　包含目录：

　　　　　　H:\Opencv460\opencv\build\include

　　　　　　H:\Opencv460\opencv\build\include\opencv2

　　　　库目录：

　　　　　　H:\Opencv460\opencv\build\x64\vc14\lib

　　　　附加依赖项（如自己手动输入需注意分号）：

　　　　　　opencv_world460d.lib

图7

图8

 

　　如图9所示，配置到include和opencv2文件夹（以前的opencv版本如opencv3还需要配置opencv文件夹方可使用相应的库）。

图9

图10

　　配置库目录，即配置到“lib”文件夹，这是在该文件夹下找到“opencv_world460d.lib”文件，由于是动态库，其实还需要知道对应的dll文件在哪里，但此时已配置系统环境变量，因此可不必配置相关路径或文件。如果是使用Visual Studio2017可用vc15路径下的。

图11

图12

　　最后是附加依赖项，如配置的是Debug模式，则填“opencv_world460d.lib”文件，如配置的是Release模式，则配置“opencv_world460.lib”文件，他们之间的区别在于结尾是否带“d”。

图13

　　2.3编写代码实际测试

　　配置好后编写代码测试是否可正常运行，本案例配置的是x64平台Debug模式，编写相关代码运行得到如下所示，成功读取图片并显示（读取失败等不成功问题将很容易报错或使得程序崩溃）。

图14