pytorch学习之路 - 随笔分类 - 兴财啊

transformer论文翻译-Attention Is All You Need-注意力机制

摘要：注意：本翻译参考过有道翻译，由于是首次翻译论文，花费了三天时间（英语不好，没过四级，大家在阅读过程中若有遇到翻译不正确还望指正），望能帮助正在学习AI的你。这是一篇经典的注意力机制的论文，原文名称就是《Attention Is All You Need》，也建议大家看原文。鉴于文章中的公式对不上阅读全文

posted @ 2022-01-12 14:56 兴财啊阅读(1993) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib用法总结（标记、画图）

摘要：此前总结过两次matplotlib库，此次进一步加深并扩展更多用法。前两次文章一：https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13369178.html 二：https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13620865.html 本次总结综合以前所阅读全文

posted @ 2021-11-24 22:44 兴财啊阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

提取高层特征每次都不同问题的解决

摘要：作者在使用vgg16提取高层特征的时候，由于方法不对，导致每次提取的特征都会出现不同现象，原因是出现在nn.Linear()层上，虽然这种差别不是很大，但是放在具体的检索上就要命了，准确率好低，作者就是在这一方面花费了大量的时间寻找了解决方法与问题根源：先说一下错误过程：首先，作者是通过加载网络阅读全文

posted @ 2021-05-04 18:31 兴财啊阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

提取网络模型的高层特征

摘要：对于提取网络模型特征中的某一层特征的方法有多种多样，其实都很容易想到，只是作者在学习的过程中是0基础的python，很多地方都看不懂，因此特意写下一篇关于特征提取的通用方法，以备大家少踩点坑：提取网络模型中的某一层特征，最简单的方法就是在构建网络模型的时候处理，在调用该模型的时候将特征值输出即可。阅读全文

posted @ 2021-05-04 18:15 兴财啊阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

随机划分训练集和测试集并保存

摘要：将指定的数据集路径输入到函数中，函数将创建对应路径，并复制指定路径下的文件到当前所创建的路径下：其中划分比例暂时还没有写出自定义，也可以自己添加修改代码中主要应用了os下的lstdir函数和shutil下的函数，具体代码可参考如下 1 import os 2 import shutil 3 fr 阅读全文

posted @ 2021-04-08 13:05 兴财啊阅读(1003) 评论(0) 推荐(0)

torchvision

摘要：torchvision中的datasets模块种包含了多种常用的分类数据集相关的下载、导入函数，如表格：数据集对应的类描述 datasets.MNIST() 手写字体数据集 datasets.FashionMNIST() 衣服、鞋子、包等10类 datasets.KMNIST() 一些文字的灰度阅读全文

posted @ 2021-04-07 21:31 兴财啊阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

总是遇到奇怪问题一

摘要：1.遇到报错：ValueError: optimizer got an empty parameter list 在pycharm上也是报相同的错误完整代码： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 from torch.optim import SGD 阅读全文

posted @ 2020-11-07 20:53 兴财啊阅读(1848) 评论(0) 推荐(0)

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

摘要：在正确的代码当中遇到以下问题这个错误代码是32，纠结了很久，尝试过很多方法，最后才想起是多线程问题，，只需修改num_work=0就可以正常运行了具体细节点击这里阅读全文

posted @ 2020-11-03 16:38 兴财啊阅读(15819) 评论(0) 推荐(0)

使用jupyter打开已存在的ipynb文件

摘要：参考自：点击这里原文 1.打开anaconda prompt， 2.然后在anaconda prompt中输入jupyter notebook+文件所在目录即可，比如，我想打开E盘proj文件夹下的main.ipynb，只需输入如下图红色框下的内容即可。第二种方法： 1.win+R启动运行，弹出阅读全文

posted @ 2020-10-18 16:30 兴财啊阅读(1614) 评论(0) 推荐(0)

pytorch上的循环层和全连接层操作

摘要：循环层 pytorch中的三种循环层的实现：层对应的类功能 torch.nn.RNN() 多层RNN单元 torch.nn.LSTM() 多层长短期记忆LSTM单元 torch.nn.GRU() 多层门限循环GRU单元 torch.nn.RNNCell() 一个RNN循环层单元 torch.nn 阅读全文

posted @ 2020-09-06 18:01 兴财啊阅读(2809) 评论(0) 推荐(0)

02池化层

摘要：池化操作的一个重要目的就是队卷积后得到的特征进行进一步处理（主要是降维），池化层可以起到对数据进一步浓缩的效果，从而缓解计算时内存的压力，池化会选取一定大小区域，将该区域内的像素值使用一个代表元素表示。如果使用平均值代替，则称为平均值池化，如果使用最大值代替，则称为最大值池化。在pytorch中提供阅读全文

posted @ 2020-09-06 16:33 兴财啊阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

VGG详解_基于up主总结

摘要：其发表的原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556 参考来自： up主的b站链接：https://space.bilibili.com/18161609/channel/index up主的CSDN博客：https://blog.csdn.net/qq_3754109 阅读全文

posted @ 2020-08-16 18:06 兴财啊阅读(1732) 评论(0) 推荐(0)

pytorch中的损失函数

摘要：深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化、统计学、机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数。损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化，针对分类问题，直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中，直观的表现就是预测值与实际值误差越小阅读全文

posted @ 2020-08-14 21:44 兴财啊阅读(1158) 评论(0) 推荐(0)

sklearn中的数据集

摘要：具体看原文：点击这里 datasets数据集 sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类：玩具数据集真实世界中的数据集样本生成器样本图片 svmlight或libsvm格式的数据从http://openml.org下载的数据从外部加载的数据用的阅读全文

posted @ 2020-08-06 21:12 兴财啊阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

如何训练一个分类器

摘要：载入 CIFAR10 并将其标准化；定义一个卷积神经网络；定义损失函数和优化器；训练网络；在测试集上测试网络阅读全文

posted @ 2020-08-06 21:08 兴财啊阅读(497) 评论(0) 推荐(0)

学习资料集合

摘要：一、Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南阅读全文

posted @ 2020-08-04 23:24 兴财啊阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

卷积层----个人总结

摘要：百度百科链接：点击这里定义：卷积神经网络中每层卷积层（Convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取阅读全文

posted @ 2020-08-04 22:53 兴财啊阅读(974) 评论(0) 推荐(0)

torch上疑问用法总结

摘要：torch.normal(means, std, out=None) means (Tensor) – 均值 std (Tensor) – 标准差 out (Tensor) – 可选的输出张量 >>> n_data = torch.ones(5, 2) >>> print(n_data) tenso 阅读全文

posted @ 2020-07-27 17:31 兴财啊阅读(396) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib库介绍

摘要：matplotlib库在介绍此篇文章之前，可结合该总结来看（学习例子当中的第一篇文章）：点击这里 ————参考文章： 1.matplotlib（扩展）绘图的核心原理讲解：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1659039367066798557&wfr=spider& 阅读全文

posted @ 2020-07-23 22:18 兴财啊阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)

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