最大流
最大流
简要题意:
自来水厂(源点)要把水送到\(n\)户人家,他们之间的关系构成了一个图,图上还有一个污水处理厂(汇点)
保证每户人家都有一条从源点到汇点的路径经过
图上每条水管都有一定的容量
请问自来水厂怎样才能使输水效率最高?
先了解几个定义:
流网络
流网络\(G=(V, E)\)是一个有向图,其中每条边\((u,v)\)均有一非负容量\(c(u, v)≥0\)。
流网络中有两个特殊的顶点: 源点\(s\)和汇点\(t\)。
假定每个顶点都处于从源点到汇点的某条路径上,就是说,对每个顶点\(v\),存在一条路径\(s \to v\to t\)
G为连通图,且\(|E| ≥|V|-1\)
边的流是一个实值函数f,满足下列三个性质:
1、容量限制:对所有 \(u,v\in V\) ,要求\(f(u,v) ≤ c(u,v)\)
理解:流量不会超过边的容量
2、反对称性:对所有\(u,v \in V\), 要求\(f(u,v) = -f(v, u)\)
理解:一个方向的流是其反方向流的相反数
3、流守恒性:对所有\(u \in V_{s, t}\),要求\(\sum_vf(u,v) - \sum_wf_{w , u} = 0\)
理解:进入点u的总流量=离开点u的总流量
残留网络
边的残留容量:\(r(u , v) = c(u , v) - f(u , v)\)
残留网络:给定一流网络\(G=(V,E)\)和流\(f\),由\(f\)导出的\(G\)的残留网络是\(G_f = (v , E_f)\)
其中
\(E_f = {(u , v) \in V*V:r(u , v) > 0}\)
这就是说,在残留网络中,每条边(称为残留边)能够容纳一个严格为正的网络流
当\(0<f(u,v)<c(u,v)\),如果 \(r(u , v) = c(u , v) - f(u , v)\)
此时边(u,v)在残留网络中。
朴素做法(Ford-Fulkerson算法):
做法
每次从源点开始找到一条路径(边的容量不为0)到汇点,更新这条路径的剩余\(r(u , v)\)
1、将\(C(u , v) - aug\)
2、\(C(v , u) + aug\) 给程序一次反悔的机会
如果找不到就结束。
局限分析
如图所示的流网络,M非常大,例如10^10。在寻找增广路时不幸按红色所示线路,那么就会不断便利边\(1\to 2\),导致时间加大很多,所以我们要想办法优化这种情况,我们加一个距离标号就好了
距离标号
数组\(d_i\)存\(i\)点到汇点的距离,\(vd_i\)表示\(d中为i的个数\)
每次\(dfs\)便利时只能走\(d_x = d_to - 1\)的点,如果没有找到点符合条件,那么\(d_x = \min与x相连的点\)
如果\(vd\)中的某个数为\(0\)则退出
code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=205;
int n , vd[N] , d[N] , s , t , m , u , v;
long long mp[N][N] , wi;
long long dfs(int x , long long past) {
if(x == t)
return past;
long long del = 0 , now = past;
int mind = n - 1;
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
if(!mp[x][i])
continue;
if(d[x] == d[i] + 1) {
del = min(mp[x][i] , now);
del = dfs(i , del);
now -= del;
mp[x][i] -= del;
mp[i][x] += del;
if(d[s] >= n)
return past - now;
if(now == 0)
break;
}
mind = min(mind , d[i]);
}
if(now == past) {
vd[d[x]] --;
if(!vd[d[x]])
d[s] = n;
d[x] = mind + 1;
vd[d[x]] ++;
}
return past - now;
}
void flow() {
long long ans = 0;
vd[0] = n;
while(d[s] < n) {
ans += dfs(s , 100000000000000000);
}
printf("%lld" , ans);
}
int main() {
scanf("%d%d%d%d" , &n , &m , &s , &t);
for(int i = 1 ; i <= m ; i++) {
scanf("%d%d%d" , &u , &v , &wi);
mp[u][v] += wi;
}
flow();
return 0;
}