数据库系统应用开发方法
一、软件过程模型
1.瀑布模型
阶段：
项目规划、系统分析、总体设计、详细设计、编码调试和集成测试、运行维护阶段。
为什么叫瀑布模型：
必须按照模型定义的顺序从阶段1到阶段6进行软件项目的开发。
特点：
阶段具有顺序性和依赖性，前一个阶段结束，后一个阶段才能开始。推迟程序的物理实现，保证前期工作扎实。
每个阶段要求提交完整准确的阶段工作文档，经过严格的评审确认后才能开始下一阶段的活动（错误是具有放大效应的）。
文档驱动。
保证：
阶段工作的有效性、一致性、完备性。
缺点：
潜在需求不能在项目的前期阶段完整清晰地描述出来，而常常是随着项目的深入推进，需求不断清晰。
2.螺旋模型
特点：
加入了风险分析，适用于大型软件开发。
软件风险：
超期、超预算、行业竞争等。
四个阶段：
项目规划、风险评估、工程实现、用户评估。
从项目规划开始，如果风险可消除或承受，进入实现阶段。
为什么叫螺旋：
每完成一次这四个工作，形成一个新版本，螺线就向外扩一圈，直到通不过风险分析。
优点：
对大型软件开发项目具有很好的风险控制。
缺点：
需要风险评估经验。
不普及。
3.快速原型模型
概念：
确定目标系统功能特点和性能需求，编写基本需求说明书，构建出可运行的早期版本，在用户的参与下经过不断改进和完善，最终得到满意的目标系统。
阶段：
快速分析、设计构造原型、运行原型、评价模型、改进原型。
优点：
提供学习手段，便于开发者和使用者了解系统。有的原型可称为最终产品的一部分。
缺点：
内部结构可能不好。连续修改可能导致产品质量底下。
什么产品适用：
需求不确定的软件。
二、DBAS生命周期模型
1.规划与定义
任务陈述、确定任务目标、确定系统范围和边界、确定用户视图。
2.可行性分析
技术：硬件、软件、方案。
经济：硬件购置费用、开发费用、人工费用、材料费用、系统安装、运行、维护费用
操作可行性：硬件、软件、工作环境。
开发方案：是否委托开发，选用什么模型。
完成分析后，应形成相应的数据库应用系统开发可行性研究报告，交给管理部门评审。
3.项目规划
确定项目目标和范围。
分析和定义工作活动和任务。
估算规模和所需资源。
制定项目计划、包括成本、进度、质量等方面的预测和控制方案。
应形成系统项目计划文档，即项目计划书。
三、需求分析（需求分析需要形成需求规范说明文档）
数据需求分析：
形成数据字典的主要内容。包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。
数据流：名、来源、取向、组成（数据结构）。
数据元素：类型、长度、取值范围、相关数据元素和数据结构。
数据存储：简述、输入输出数据、数据文件组成、存储方式。
处理：名、输入输出数据流、加工逻辑、功能简述。
方法：自顶向下数据分解，比如：某个信息由那几条数据项组成。
功能需求分析：
数据处理需求分析：
数据处理需求分析从数据访问和处理的角度，明确对各类数据项所需进行的数据访问操作。
分析结果：数据流图。（面向对象）。
数据需求分析和处理需求分析结果构成数据字典文档，也被称为数据规范说明书。成为下一步的输入文档。
也可表示为事务规范：事务名称、事务描述、事务所访问的数据项、事务用户。
业务规则需求分析：
主要面向系统开发者。
内容：业务功能、处理流程和步骤。关键技术原理和选择，人机交互模式。
作用：反映了程序功能和性能需求。
结果：用自然语言或UML或其他描述机制描述。
性能需求分析：
性能指标：响应时间、吞吐量、允许并发最大用户数、每TPS代价值。
影响因素：硬件资源、网络通信设备、操作系统环境、逻辑设计和物理设计质量、DBMS配置和性能、应用程序自身。
其他需求分析：存储需求（初始大小，增长速度）、安全性需求（安全控制级别，用户视图访问权限）、备份和恢复需求分析。
四、系统设计
1.概念设计
概念模型设计：
根据需求规范说明文档，将关联关系用概念数据模型表示出来，如常见的ER方法。
系统总体设计：
内容：DBAS体系结构设计、系统硬件平台的选型和配置、应用软件结构设计、对识别出的业务规则进行初步设计、对关键技术进行方案选型和初步设计。
2.逻辑设计
数据库逻辑结构设计：
在ER图基础上设计数据库关系模式。
应用程序概要设计：
将应用软件模块划分为子模块。
数据库事务概要设计：
将操作抽象，使与具体DBMS平台无关。
3.物理设计
物理结构设计：
数据文件在外存上的存储结构和存取方法，依赖于具体环境。
事务详细设计：
用SQL语言等设计数据库事务。
应用程序详细设计：
设计各模块处理流程和算法、数据结构、对外详细接口。
五、实现与部署
内容：
建立数据库结构、数据加载、编码及测试、集成测试，试运行、系统部署。
六、运行管理与维护
