摘要： 这里介绍机器学习的六大步骤 一、定义问题 二、理解数据 三、数据准备 四、评估算法 五、优化模型 六、结果部署 （当然，这六个步骤并非机械的使用，有时候各个步骤还可能进一步细分，还有可能几个步骤合并成一个步骤。这里以常用的python模板为例） 详细说明 一、定义问题 需要导入常用的类库和数据集，包 阅读全文

摘要： 机器学习 一、三个关键术语 1.任务（Task） 监督学习（supervised learning） 关注对事物未知表现的预测，包括分类问题（classification）和回归问题（regression）。 无监督学习（unsupervised learning） 倾向于对事物本身特性的分析，数据 阅读全文

摘要： 最近一段时间的学习，有时候清晰，有时候迷茫 清晰的是大的方向没有变，迷茫的自己的学习计划有点乱（或者没有制定学习计划） 我上班需要近2个小时的路程，早上6点40起床，8点50到单位，一来一去一天四个小时在路上。有一半的时间还要外地出差，所以学习经常被打乱 好在我一直在坚持，就像当初考研那段，边工作（ 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 变量:运算的中间结果暂时存在内存中，便于后续代码的调用。 内存：内存中内容，断电即消失。 硬盘：固态硬盘、机械硬盘。 变量定义的规则： 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 阅读全文