摘要： 一、数据清洗 1.预处理 2.去除、补全有缺失值的数据 3.去除、修改数据格式和内容错误的数据 4.去除、修改逻辑错误的数据 5.去除不需要的数据 6.关联性验证 1.预处理 1.1选择数据处理工具：可选择python 1.2查看数据集数据特征： 包括字段解释、数据来源、背景等一切可以描述数据的信息 阅读全文