摘要： 一、概述 Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。当然它也可以用于多分类问题。 二、算法 Logistic回归 假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作为回归，如下图所示： 阅读全文

摘要： 一、概述 1.基本工作原理：存在一个带有标签的样本集，即我们知道样本中的每个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的数据，将新数据的每个特征与样本中数据的对应特征进行比较，算法提取最相似样本的分来标签。选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后， 阅读全文