摘要： models = {} models['LR'] = LogisticRegression() models['LDA'] = LinearDiscriminantAnalysis() models['KNN'] = KNeighborsClassifier() models['CART'] = DecisionTreeClassifier() models['NB'] = GaussianNB... 阅读全文

摘要： 一、概述 １．简单线性回归 一种基于自变量（x）来预测因变量（Ｙ）的方法．假设这两个变量是线性相关的，则寻找出根据特征或者自变量的线性函数来精准预测响应值．线性回归意味着可以将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。需要说明的是，存在另一种成为非线性回归的回归模型，该模型不认同上面的做法，比 阅读全文

摘要： 一、概述 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以在讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。 1、贝叶斯决策理论 假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示： 我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中红色圆点表示的类别)的概率，用p2(x,y)表示 阅读全文