摘要： 这里介绍机器学习的六大步骤 一、定义问题 二、理解数据 三、数据准备 四、评估算法 五、优化模型 六、结果部署 （当然，这六个步骤并非机械的使用，有时候各个步骤还可能进一步细分，还有可能几个步骤合并成一个步骤。这里以常用的python模板为例） 详细说明 一、定义问题 需要导入常用的类库和数据集，包 阅读全文

摘要： 机器学习 一、三个关键术语 1.任务（Task） 监督学习（supervised learning） 关注对事物未知表现的预测，包括分类问题（classification）和回归问题（regression）。 无监督学习（unsupervised learning） 倾向于对事物本身特性的分析，数据 阅读全文