01 2020 档案

surprise库使用
摘要:自动交叉使用法 load_builtin()方法将提供下载movielens 100k数据集 cross_validate() 函数根据cv参数运行交叉验证程序,并计算一些accuracy措施。我们在这里使用经典的3倍交叉验证。 过程有点漫长~~~~~~~~~~~~,耐心等待 未更新完~ 阅读全文

posted @ 2020-01-07 18:42 20189223 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

python中安装surprise中出现error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools":
摘要:pip安装 安装之前要先进行numpy的安装 安装出错: 安装surprise需要Microsoft visual c++ 14.0编译,所以需要安装。 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1sDn0KJxcT2DBecR_ rH30w 提取码:9c5q 安装完后之后打开 阅读全文

posted @ 2020-01-07 16:57 20189223 阅读(1646) 评论(0) 推荐(0)

差分隐私中指数机制的实现
摘要:```#include #include#include#include#include#includeusing namespace std;int expMechanism(int* score, int m, double epsilon, int sensitivity){ double *exponents_list=new double[100]; int i=0,j=0;... 阅读全文

posted @ 2020-01-06 13:03 20189223 阅读(1668) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统之矩阵分解(MF)
摘要:一、矩阵分解 1.案例 我们都熟知在一些软件中常常有评分系统,但并不是所有的用户user人都会对项目item进行评分,因此评分系统所收集到的用户评分信息必然是不完整的矩阵。那如何跟据这个不完整矩阵中已有的评分来预测未知评分呢。使用矩阵分解的思想很好地解决了这一问题。 假如我们现在有一个用户 项目的评 阅读全文

posted @ 2020-01-06 13:00 20189223 阅读(3405) 评论(0) 推荐(0)

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