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源地址（相关案例在视频下方）： http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10019/ 《机器学习十讲》——第八讲（维度灾难） 维度灾难：随着维度（如特征或自由度）的增多，问题的复杂性（或计算算代价）呈指数级增长的现象。 高维空间的反直觉示例：单位球体积： 阅读全文
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今日学习：《机器学习十讲》第七讲，Scala。 后续可能还会进行补充。 Scala：cmd窗口相关操作。 val 与 var区别在于能否重新赋值，因此可以通过赋值判断 字符串相乘： Max用法： BigInt计算大数 首尾字符取法 Unit，Null与Nothing package com.chap 阅读全文
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源地址（相关案例在视频下方）： http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10018/ 《机器学习十讲》——第七讲（最优化） 机器学习的优化目标 最小化损失函数： 模型——损失函数——表达式： 图示： 方法 梯度下降： batch梯度下降：使用全部训练集样本 阅读全文
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今日学习：《机器学习十讲》第六讲，考研择校相关信息处理。 scala学习： package com.chapter01.datatype object TypeDemo02 { def main(args: Array[String]): Unit = { println("Long的最大值：" + 阅读全文
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源地址（相关案例在视频下方）：http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10017/ 《机器学习十讲》——第六讲（降维） 数学知识 特征向量：设A是n阶方阵，如果有常数λ和n维非零列向量α的关系式Aα=λα成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量α称为方阵A的 阅读全文
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今日学习：《设计原本》阅读笔记第三篇，雪地路段视频拍摄（要求的训练素材），学习知识回顾。 未完成：《机器学习十讲》第六讲 反省：主要是犯了懒病，挤挤时间还是能够完成，明天要“补课”。 阅读全文
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本次是《设计原本》阅读笔记第三篇，主要讲协作方面的内容。 现在几乎没有那种一人包揽全活的设计者了，绝大多数都是设计团队。为什么设计会从个人转变成团队？首要原因是技术复杂性。随着人们对科技的不断探索，越来越先进的知识思想被创造出来。使得工程上跟着进行了技术改进，对技术的要求越来越复杂，这个时候如果再让 阅读全文
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今日学习：《机器学习十讲》第五讲，《设计原本》阅读2章 明日安排：《机器学习十讲》第六讲，《设计原本》阅读笔记第三篇。 阅读全文
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源地址（相关案例在视频下方）：http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10016/ 机器学习十讲——第五讲（聚类） 数学知识相关 凸函数：假设f(x)为多元函数，如果对任意t∈[0,1]，均满足：。则称f(x)为凸函数。 Jensen不等式：如果f是凸函数 阅读全文
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今日学习：《机器学习十讲》第四讲。 未完成：scala学习。 今天家里出了一些事情，处理了一下，调整心态，因此学习内容较少，见谅。 阅读全文