YOLOv3学习准备

　　本次软件杯选题选择的是A4，关于林业害虫的识别，在算法上我想尝试一下YOLOv3，因此先搭建一下环境。

　　操作系统：Win10（后面小组会租用服务器，学习先用本机跑着）

　　环境准备：Anaconda3

　　参考链接：官网链接：

https://github.com/ultralytics/yolov3（YOLOv3）

https://pytorch.org/get-started/locally/（Pytorch）

　　首先我们看一下YOLOv3的官方文档上对环境有什么要求：

 

 　　要求Python3.8，torch版本>=1.7，最后再用pip安装requirements.txt内的东西。打开Anaconda创建虚拟环境，可以选择可视化界面操作，我这里直接用命令行窗口了，代码如下：

conda create -n pytorch python=3.8

 

 先看看requirements.txt里都有什么：

 

 这里可以看到它里面预写了torch，如果直接运行的话也能配置好pytorch的，但我不确定这个pytorch有没有装CUDA，我的电脑有NVIDIA显卡，所以想装GPU的，因此pytorch我选择自己装，下面去看看pytorch官网：

 

 这里没有选择conda的原因是第一次安装时报了HTTP000的错误，但镜像源我是配置好了的，实在不明白原因我就改用了pip，pip我忘了设置镜像源，因此下的时候很慢，可以选择后面接"-i + 源"临时使用或者更改pip的源。

下载好之后我们进入python尝试一下

 

 没有报错，证明安装成功，接下来我们把reqquirements.txt下载到本地，记住位置，然后使用命令开始安装需要的包：

 

 我这里直接把yolov3所有的源代码下载过来了，git clone或者其他的方法都可以。

回到命令行窗口，进入到txt所在位置，运行pip:

 

 这里写错了个字母（大雾）

 

 我这里是已经安装好了，会提示这个，没有的话就要慢慢等了。

友情提示：下载的时候建议后面使用 -i 临时使用国内源，或者更改好pip的源，否则下载很慢。

问题记录：使用了Python3.7下载pytorch，当把python版本更新到3.8的时候，pytorch无法使用。

解决方法：删除pytorch，在py3.8的情况下重装。