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2021年1月30日
机器学习-分类算法之决策树、随机森林
摘要: 分类算法之决策树 决策树是一种基本的分类方法,当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以认为是if-then规则的集合。在决策树的结构中,每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤:特征选
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posted @ 2021-01-30 20:26 程序那点事
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