2021年1月28日
机器学习-朴素贝叶斯算法
摘要： 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一个非常简单，但是实用性很强的分类模型。朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。 概率论基础 概率定义为一件事情发生的可能性。事情发生的概率可以 通过观测数据中的事件发生次数来计算，事件发生的概率等于改事件发生次数除以所有事件发生的总次数。举一些例子 阅读全文
posted @ 2021-01-28 20:16 程序那点事 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑