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2021年1月24日
机器学习-特征选择
摘要: 数据的特征选择 降维本质上是从一个维度空间映射到另一个维度空间,特征的多少别没有减少,当然在映射的过程中特征值也会相应的变化。举个例子,现在的特征是1000维,我们想要把它降到500维。降维的过程就是找个一个从1000维映射到500维的映射关系。原始数据中的1000个特征,每一个都对应着降维后的50
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posted @ 2021-01-24 10:59 程序那点事
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