2021年1月23日
机器学习-数据的特征预处理
摘要： 数据的特征预处理 单个特征 （1）归一化 归一化首先在特征（维度）非常多的时候，可以防止某一维或某几维对数据影响过大，也是为了把不同来源的数据统一到一个参考区间下，这样比较起来才有意义，其次可以程序可以运行更快。 例如：一个人的身高和体重两个特征，假如体重50kg，身高175cm,由于两个单位不一样 阅读全文
posted @ 2021-01-23 10:55 程序那点事 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑