华为数据之道-读书笔记

1、华为数字化转型蓝图

• 举措1：实现“客户交互方式”的转变，用数字化手段做厚、做深客户界面，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户体验满意度，帮助客户解决问题。
• 举措2：实现“作战模式”的转变，围绕两大业务流，以项目为中心，对唯一线精兵团队作战，率先实现基于ROADS的体验，达到领先与行业的运营效率。
• 举措3：实现“平台能力”提供方式的转变，实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据，实现流程数字化和能力服务化，支撑一线作战人员和客户的全连接。
• 举措4：实现“运营模式”的转换，基于同一数据底座，实现数字化运营与决策，简化管理，加大对一线人员的授权。
• 举措5：云化、服务化的IT基础设施和IT应用，统一公司IT平台，同时构建智能服务。

2、华为数字化转型对数据治理的要求

• 基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖，这是华为数字化转型的基础。
• 业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足自助式的数据消费诉求。
• 针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规。
• 不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入。

3、华为数据治理实践

 

 

 

4、华为数据工作框架

• 数据源：业务数据化是数据工作前提，通过业务对象、规则与过程数字化，不断提升数据质量，建立清洁可靠的数据源。
• 数据湖：基于“统筹推动、以用促建”的建设策略，严格按六项标准，通过物理虚拟两种入湖方式，汇聚华为内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、一致的数据湖。
• 数据主题联接：通过五种数据连接方式，规划和需求双驱动，建立数据主题联接，并通过服务支撑数据消费。
• 数据消费：对准数据消费场景，通过提供统一的数据分析平台，满足自助式数据消费需求。
• 数据治理：为保障各业务领域数据工作的有序开展，需要建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全域隐私等。

参考：https://blog.csdn.net/baidu_38792549/article/details/115522355