2019-2020-26 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结

2019-2020-26 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结

目录

• 2019-2020-26 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结
  • 教材学习内容总结
  • 教材学习中的问题和解决过程
  • 代码调试中的问题和解决过程
  • 代码托管week9
  • 上周考试错题总结
  • 结对及互评
    • 点评：
    • 点评过的同学博客和代码
  • 其他（感悟）
  • 学习进度条
  • 参考资料

教材学习内容总结

• 树

1. 树是非线性结构，其元素组织为一个层次结构
2. 树的度表示数中任意结点的最大子结点数
3. 有m个元素的平衡n叉树的高度是logn m
4. 树的遍历有四种方法：先序遍历，中序遍历，后序遍历和层序遍历
5. 使用数组实现二叉树时，位于位置n的元素的左孩子在（2n＋1）的位置，其右孩子在（2×(n＋1)）的位置
6. 树的基于数组的存储链实现方式可以占据数组的连续位置，不管树是不是完全树
7. 如何在一般二叉树中添加及删减元素，要取决于树的用途

• 二叉查找树

1. 二叉查找树是一颗二叉树，对其中的每个结点，左子树的元素小于父结点的值，二右子树上的元素大于等于父结点的值
2. 最有效的二叉查找树是平衡的，所以每次比较时可以排除一半的元素
3. 如果没有其他操作，二叉查找树形由元素的添加次序决定
4. 当从二叉查找树中删除元素时要考虑删除的结点位置
5. 可以对二叉查找树进行旋转以恢复平衡

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：二叉树和二叉查找树的不同

• 问题1解决方案：
  二叉查找树树一般是排序树的一种，并且加点条件，就是任意一个节点的两个叉的深度差不多（比如差值的绝对值小于某个常数，或者一个不能比另一个深出去一倍之类的）。
  这样的树可以保证二分搜索任意元素都是O(log n)的，一般还附带带有插入或者删除某个元素也是O(log n)的的性质。

• 问题2：什么是决策树

• 问题2解决方案：是一种分类与回归方法，主要用于分类，决策树模型呈现树形结构，是基于输入特征对实例进行分类的模型。
  用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一个特征进行测试，根据测试结果分配往对应的子结点中去，每个子结点对应一个特征的取值，递归的进行分类测试和分配，最终到达对应的叶结点，完成本次的分类

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：如何实现决策树
• 问题1解决方案：在结对伙伴的帮助下理解了决策树的意思，然后在网上找到有关博客进行了更近一步的了解（博客具体看最后的链接）

代码托管week9

上周考试错题总结

1. Which of the following is not an operation on a stack?
   A .push
   B .pop
   C .peek
   D .dequeue
   E .all of the above are operations on a stack
   正确答案： D 你的答案： E
   解析：出列操作是队列操作。
   2.What exception is thrown if the pop method is called on an empty stack?
   A .EmptyStackException
   B .NoSuchElementException
   C .ArrayOutOfBoundsException
   D .EmptyCollectionException
   E .none of the above
   正确答案： D 你的答案： E
   解析：如果在空堆栈上调用pop方法，则引发EmptyCollectionException。
   3.Which of the following methods removes an element from a queue?
   A .enqueue
   B .dequeue
   C .first
   D .pop
   E .push
   正确答案： B 你的答案： D
   解析：dequeue方法从队列中删除元素
   4.n a array-based implementation of a queue that stores the front of the queue at index 0 in the array, the dequeue operation is ___________________.
   A .impossible to implement
   B .has several special cases
   C .O(n)
   D .O(n2)
   E .none of the above
   正确答案： C 你的答案： D
   解析：在应用remove之后，将队列中的所有元素下移到索引中需要线性时间。
   5.One of the uses of trees is to provide simpler implementations of other collections.
   A .True
   B .Flase
   正确答案： B 你的答案： A

结对及互评

点评：

• 博客中值得学习的或问题：
  • 对课本，代码进行多方位的思考。
  • 认真寻找自己的不足之处。
  • 举例说明问题。
• 代码中值得学习的或问题：
• 基于评分标准，我给本博客打分：14分。得分情况如下：
  • 感想，体会不假大空的加1分
  • 排版精美的加一分
  • 结对学习情况真实可信的加1分
  • 正确使用Markdown语法
  • 模板中的要素齐全（加1分）
  • 错题学习深入的加1分
  • 点评认真，能指出博客和代码中的问题的加1分
  • 教材学习中的问题和解决过程, 加5分
  • 代码调试中的问题和解决过程,加2分

点评过的同学博客和代码

• 本周结对学习情况

  • 赵沛凝20182301
  • 结对照片
    
  • 结对学习内容
    • 决策树的写法

• 上周博客互评情况

  • 20182301

其他（感悟）

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	26/200	2/2	7/7
第二、三周	235/327	3/5	15/23
第四周	123/450	2/7	8/31
第五周	850/1300	2/9	9/40
第六周	846/1696	2/11	7/47
第七周	1614/3310	2/13	15/62
第八周	360/3670	1/14	10/72
第九周	2611/6281	2/16	10/82

• 实际学习时间:10小时

参考资料

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导

• 使用开源中国(码云)托管代码 - 娄老师 - 博客园

• 决策树到底是什么？ - kerwins的机器学习之路 - CSDN博客