12 2023 档案

摘要:生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言,生成新的、在某种程度上相似的输出,这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据:AI的燃料 首先,要理解生成式AI,我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料,没有数据,AI就无法运行。 在生成式AI中,我们需要大量的高质量数据进行 阅读全文
posted @ 2023-12-24 09:25 2012 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在整个模型生成过程中,模型位于内存中,并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是,一旦应用程序停止运行,而模型未在本地或远程的某个位置保存,则无法再访问该模型。 通常情况下,在其他应用程序中训练模型之后,某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此,存储模型很重要。 详细信息参考: https:/ 阅读全文
posted @ 2023-12-22 08:48 2012 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh 阅读全文
posted @ 2023-12-22 08:48 2012 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Torch的使用被阻断了一下,继续看下其 ml.net2的例子 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/main/samples/csharp/getting-started/MLNET2 https://gitee.com/mi 阅读全文
posted @ 2023-12-20 13:49 2012 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 Ml.NET版本更新 当前的Microsoft.ML的软件版本如下: https://gitee.com/mirrors_feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 例子使用版本为1.6.0 例子工程更换版本的办法: 1 Directory.Build.pr 阅读全文
posted @ 2023-12-20 09:52 2012 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee 阅读全文
posted @ 2023-12-17 11:34 2012 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中,工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全,因为此外还有其他许多的库,它们负责其他任务,并专注于机器学习的一些特定领域,比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth 阅读全文
posted @ 2023-12-16 15:06 2012 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 ml.net例子概要 https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn/tree/master https://gitee.com/mirrors_feiyun0112/machinelearning-samples.zh-c 阅读全文
posted @ 2023-12-15 18:25 2012 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:.net版本历史 https://github.com/markjprice/cs12dotnet8 https://github.com/markjprice/cs12dotnet8/blob/main/docs/ch01-dotnet-history.md 这里讲的很清楚 现代.net和以前的. 阅读全文
posted @ 2023-12-12 22:12 2012 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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