devops-cd之esxi和docker实战

概要

devops-cd之vagrant virtualbox实战

https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/qo3kmu

这篇文章讲解和示范了vagrant自动化virtualbox的情况

在vmware跨机器和docker场景下如下使用呢，本文总结下

  • vmware esxi
    • 通过vagrant操控
    • 通过terraform操控
  • docker
    • docker-compose
    • docker swarm

名词

Vmware 服务器虚拟化第一个产品叫ESX，该产品只有60天测试，没有官方认可的免费版。后来Vmware在4版本的时候推出了ESXI，ESXI和ESX的版本最大的技术区别是内核的变化，ESXI更小，更安全，从其他方面来说ESXI可以在网上申请永久免费的license，但是两个版本的收费版功能是完全一样的。

从4版本开始VMware把ESX及ESXi产品统称为vSphere，但是VMware从5版本开始以后取消了原来的ESX版本，所以现在来讲的话vSphere就是ESXI，只是两种叫法而已。一般官方文档中以称呼vSphere为主。

 

  • ESXi Free版被更名为VMware vSphere Hypervisor
  • vSphere的免费产品名字叫vSphere Hypervisor，而收费产品有各个版本，包括Essentials，Standard，Enterprise和Enterprise Plus。
  • vCenter Server则是另外一个独立产品，用于集中式管理vSphere环境。

【 VMware ESX 和 VMware ESXi 都是直接安装在服务器硬件上的裸机管理程序】

ESXI上部署

软件可以在官方下载

https://my.vmware.com/cn/web/vmware/downloads/info/slug/datacenter_cloud_infrastructure/vmware_vsphere/7_0

具体的esxi server可以通过WEB浏览器进行管理

下面我们关注的是远程的自动化操作，vagrant和terrafom都可以来操控，可以根据自己的熟悉程度和自己的团队的技术栈来选择

vagrant操控

#

vagrant plugin list | grep vagrant-vmware-esxi || {

vagrant plugin install --plugin-clean-sources --plugin-source https://gems.ruby-china.com/ --debug vagrant-vmware-esxi

}

 

vagrant box list|grep 'centos7.4_vmware' || {

vagrant init centos7.4_vmware "http://cloud.centos.org/centos/7/vagrant/x86_64/images/CentOS-7-x86_64-Vagrant-1708_01.VMwareFusion.box"

#导入后在 ~/.vagrant.d/boxes/centos7.4_vmware/0/vmware_desktop 可以看到虚拟机文件

}

 

# 修改Vagrantfile后执行即可远程部署和启动我们设置的虚拟机vagrant up --provider=vmware_esxi

vagrant up

 

Vagrantfile的vmware_esxi插件语法和例子参考如下

https://hub.fastgit.org/josenk/vagrant-vmware-esxi

https://hub.fastgit.org/josenk/vagrant-vmware-esxi/tree/master/example_box

 

设置好Vagrantfile后，即可使用vagrant的命令语法来操控了

terraform操控

https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/vsphere/latest terraform官方针对vsphere的操作说明是针对大多是针对vcenter进行操作，有的也可以直接在esxi server上执行执行，如果安装vcenter有些复杂

我们选这一个比较简洁的方式，社区的一个实现https://hub.fastgit.org/josenk/terraform-provider-esxi

【注意这个依赖于

  • ovftool from VMware.

安装 Vmare workstation 后直接有这个工具 【或者https://code.vmware.com/web/tool/4.4.0/ovf 下载，VMware-ovftool-4.4.1-16812187-lin.x86_64.bundle 】

  • You MUST enable ssh access on your ESXi Server

terraform配置文件main.tf

variable "vm_name" {

 description = "VM to be created's name"

 default = "testvm"

}

 

variable "vcpus" {

 description = "VM to be created's Cpu count"

 default = "1"

}

 

variable "memsize" {

 description = "VM to be created's memory[mb]"

 default = "1024"

}

variable "state" {

 description = "VM state[on / off]"

 default = "on"

}

 

terraform {

 required_version = ">= 0.13"

 required_providers {

   esxi = {

     source = "josenk/esxi"

     version = "1.8.1"

   }

 }

}

 

#esxi server的信息

provider "esxi" {

 esxi_hostname      = "192.168.80.201"

 esxi_hostport      = "22"

 esxi_hostssl       = "443"

 esxi_username      = "root"

 esxi_password      = "Root123!"  

}

 

resource "esxi_guest" "vmtest" {

 guest_name         = var.vm_name

 disk_store         = "datastore1"

 power = var.state

 numvcpus = var.vcpus

 memsize = var.memsize

 

#准备部署的ova文件，这个提前准备好

 ovf_source        = "./ovaexp/vmtest.ova"

 network_interfaces {

   virtual_network = "VM Network"

   # mac_address =

   # nic_type = "e1000"

 }

}

 

output "ip" {

 value = esxi_guest.vmtest.ip_address

}

部署脚本vm.sh

执行如下的内容，即可动态的建立一个虚拟机了【由于josenk/esxi这个provider不能直接设置ip，因此脚本中换了种方式使用ansible进行设置】

#!/bin/bash

set -xeuo pipefail

BaseDir=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)

cd ${BaseDir}

 

#原始的IP和需要改变成的IP

#192.168.80.100

RIP=192.168.80.100 #inventory的地址和这个一样

NAME=${1-TEST}

VCPUS=${2-1}

MEMSIZE=${3-1024}

IP=${4-192.168.80.100}

echo "Create VM: ${NAME} ${VCPUS} ${MEMSIZE} ${IP}"

 

#1 通过terraform导入一个固定IP的虚拟机

#指定虚拟机名字、CPU个数、内存大小[MB]

terraform apply -auto-approve -var "vm_name=${NAME}" -var "vcpus=${VCPUS}" -var "memsize=${MEMSIZE}"

 

#2 如上固定的IP可用后，使用ansbile修改IP

# ova镜像先期条件 ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i ./id_rsa vagrant@192.168.80.100

[ "${IP}" = "${RIP}" ] || {

ansible all -i inventory -m ping

ansible all -i inventory -m replace -a "path=/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 regexp=${RIP} replace=${IP}" -b

 

#修改后重启下机器

terraform apply -auto-approve -var "vm_name=${NAME}" -var "vcpus=${VCPUS}" -var "memsize=${MEMSIZE}" -var "state=off"

terraform apply -auto-approve -var "vm_name=${NAME}" -var "vcpus=${VCPUS}" -var "memsize=${MEMSIZE}" -var "state=on"

}

#如上做完了，在这个虚拟机上可以自由发挥了

 

echo "done"

 

inventory文件内容

[ovfbase]

192.168.80.100

 

[ovfbase:vars]

# ansible_ssh_user ansible_ssh_pass

ansible_ssh_port=22

ansible_ssh_user=vagrant

ansible_ssh_private_key_file=./id_rsa.pub

host_key_checking=false

docker上部署

  • 单机上
    • 只是运行某个容器，直接命令行或者shell脚本即可
    • 如果是多个容器并有依赖关系等比较复杂的设置，可以使用docker-compose
  • 多机上
    • docker swarm进行分布式部署【不过这个逐步淘汰了，k8s是目前更主流的形式】，但优点是比k8s简单易用

docker-compose

docker-compose是在单机上进行容器编排的工具

在多机分布式式容器编排，docker公司提供的是swarm产品，目前主流的是k8s

docker-compose是python写的程序，可以从这下载单个的打包执行文件，放入/usr/bin/下直接使用【 https://github.com/docker/compose/releases ，python方式的安装方法pip install docker-compose】

 

docker-compose通过配置好的compose文件运行【compose文件中指定了运行的所有设置，默认读取的文件名为docker-compose.yml】，compose文件语法

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

 

从这个例子可以看到概貌

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#compose-file-structure-and-examples

例子解释

version: "3.9" compose的版本

services: 启动的容器服务节，这个下面可以定义各种服务

 

 redis: 定义一个服务

   image: redis:alpine 容器镜像名称

   ports: 提供服务的端口，也可以设置映射到host机器的端口

     - "6379"

   networks:使用的网络

     - frontend

   deploy: swarm方式下的部署条件设置

     replicas: 2

     update_config:

       parallelism: 2

       delay: 10s

     restart_policy:

       condition: on-failure

 

 db:

   image: postgres:9.4

   volumes: 存储卷设置

     - db-data:/var/lib/postgresql/data 将docker的db-data卷映射到容器的/var/lib/postgresql/data目录

   networks:

     - backend

   deploy:

     placement:

       max_replicas_per_node: 1

       constraints:

         - "node.role==manager"

 

 vote:

   image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before

   ports:

     - "5000:80"

   networks:

     - frontend

   depends_on:

     - redis

   deploy:

     replicas: 2

     update_config:

       parallelism: 2

     restart_policy:

       condition: on-failure

 

 result:

   image: dockersamples/examplevotingapp_result:before

   ports:

     - "5001:80"

   networks:

     - backend

   depends_on:

     - db

   deploy:

     replicas: 1

     update_config:

       parallelism: 2

       delay: 10s

     restart_policy:

       condition: on-failure

 

 worker:

   image: dockersamples/examplevotingapp_worker

   networks:

     - frontend

     - backend

   deploy:#swarm集群下管理节点上【node.role==manager】部署1个实例，可弹性部署【replicated】

     mode: replicated

     replicas: 1

     labels: [APP=VOTING] #标签用于分类和过滤等，k8s中一个很关键的属性

     restart_policy:

       condition: on-failure

       delay: 10s

       max_attempts: 3

       window: 120s

     placement:

       constraints:

         - "node.role==manager"

 

 visualizer:

image: dockersamples/visualizer:stable

environment: #部署主机的主机名hostname

 - node.name=visualizer

   ports:

     - "8080:8080"

   stop_grace_period: 1m30s

   volumes:

     - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

   deploy:

     placement: #swarm集群下仅在管理节点部署这个容器

       constraints:

         - "node.role==manager"

 

networks: 网络设置，如下设置了2个网络，网络的配置使用默认

 frontend:

 backend:

 

volumes: 卷配置

 db-data:

 

大体的逻辑关系：

frontend网络中

redis容器：redis 6379服务

vote容器：依赖于redis容器,80服务，映射到主机的端口是5000

backend网络

db容器：postgres 服务，持久化数据到db-data卷

result容器：依赖于db, 80服务端端口，映射到主机的端口是5001

 

跨越frontend backend网络

worker容器：

 

默认的docker网络：

visualizer容器: 8080服务端端口，映射到主机的端口是8080

常用命令

  • 启动
    • 服务方式：
      • docker-compose up -d：容器不存在创建并运行
      • docker-compose start: 容器已经存在时运行
    • 阻塞方式：docker-compose up
    • 指定某个配置运行：docker-compose -f docker-composeV3.yml up
  • 停止
    • docker-compose down: Stop and remove containers, networks, images, and volumes
    • docker-compose stop: Stop services
  • 清理
    • docker-compose rm

docker常用运行例子

  • docker run --rm/-itd -v $PWD:/rally --name rally --network host dev.docker:8085/elastic/rally:2.0.0 --track=nyc_taxis --test-mode --pipeline=benchmark-only --target-hosts=localhost:9200
    • --rm/-itd：--rm运行后直接删除容器； itd 服务方式运行容器
    • -v $PWD:/rally: 将当前目录挂载到容器的/rally目录下，作为存放数据目录使用
    • --name rally：执行容器的名字，这样docker exec之类的方便使用
    • --network host：直接使用主机的ip地址
    • dev.docker:8085/elastic/rally:2.0.0：镜像的名称和版本
    • --track=nyc_taxis... ：运行是传递的参数，这个是和容器内启动程序配合的，如果直接写bash/sh之类，那就会启动个shell
  • docker exec -uroot -it rally sh
    • 已经运行的容器，以root用户shell登录进去
  • docker logs rally -f
    • 查看运行的rally容器的输出日志

https://developer.aliyun.com/article/783289?spm=a2c6h.12883283.1362932.3.5f1f201cdosA8U 《AI开发者的Docker实践》这个电子书可以参考

Tip

  • 多容器间主机名的通讯
    • 在同一个网络的容器可以直接通过主机名【或容器名】通讯，docker内部相当于有个dns，直接解析成了ip
  • docker的数据存储
    • 数据不要在容器内直接存储，因此容器的格式是aufs，效率没有ext等文件系统高
    • 数据一般使用docker建立卷或者映射主机的目录，具体有如下几种
      • docker volume命令建立的卷
      • -v 映射主机的数据目录挂载到容器的卷
      • 在容器内使用nfs之类远程挂载
  • host主机ip帮助
    • docker-compose -h
    • docker-compose help up ....
  • docker-compose中变量使用
    • 启动时设置变量 export ELASTIC_VERSION=7.9.0
    • compose文件中引用
      • image: dev.docker:8085/kibana:${ELASTIC_VERSION:-7.8.0}
  • 容器内的服务提供服务
    • 容器想提供服务，需要首先确保容器内对应的服务进程的正常
    • 服务端口需要暴露，expose
    • 对外提供服务
      • 方式1：使用容器的：ip+端口
      • 方式2：设置端口映射，使用：host主机ip+映射端口
      • 方式3：仅在网络模式设置了host模式时，使用:host主机ip+expose端口
      • 【方式1，2如果对其他的主机提供服务还需要一些特别的设置，方式3其他主机可以直接访问这个服务；服务的诊断curl tcpdump工具很重要】
  • docker的镜像
  • docker镜像被墙了
    • 方式1：使用vpnFQ下载
    • 方式2：使用阿里云容器服务或者github上进行海外构建方式，可以规避这个问题【执行查找docker海外构建】
  • 容器的资源如何限制
    • cpu 、内存等都是可以设置的，具体参考官方文档，命令行和compose文件都可以设置
  • 容器和HOST主机如何传递数据文件
    • 方式1：基于sftp相互拷贝【需要容器配置好ssh服务并开启sftp】
    • 方式2：使用docker cp FILES containerName:FILES 互相拷贝
    • 方式3：使用共享的卷传递，docker运行时-v指定的共享目录
  • 容器运行数据如何清理
    • 运行相关的数据涉及 network volume container system【这个包含了前面3个】,清理这些数据时这些数据资源不能正在使用，其中volume这个需要慎重，这是程序运行保存的数据，需要做好备份
    • 使用方法类似：docker system prune -f
  • 容器的资源使用情况如何监控
    • 在容器内执行top看到的数据不是容器的数据，监控需要使用类似
      • 容器内运行：ctop
      • HOST机器上运行：cadvisor、metricbeat、docker stats 命令行查看
  • 在HOST主机上如何自动运行容器内的脚本等执行文件
    • 类似： docker exec -it radius sh "apk add freeradius-client",权限不对的可以增加-u username 参数

参考

devops-hasicorp产品图 https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/bbvrtw

devops-cd之esxi和docker实战  https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/tyy1r6

devops-cd之vagrant virtualbox实战 https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/qo3kmu

 
posted @ 2021-04-08 10:14  2012  阅读(1773)  评论(0)  编辑  收藏  举报