摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：就是从一组特征中挑选出一些最有效的特征，以达到降低特征空间维数的目的 2、PCA：简单来说PCA就是一种用于分析、简化数据集的技术 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择主要用于特征较少时使用，而主成份分析的特征可达上百个。特征选择就是单纯地 阅读全文