分治----归并统计逆序对
HDU_4911_Inversion_归并统计逆序对_杭电多校A题
Inversion
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Problem Description
Find the minimum number of inversions after his swaps.
Note: The number of inversions is the number of pair (i,j) where 1≤i<j≤n and ai>aj.
Input
The first line contains 2 integers n,k (1≤n≤105,0≤k≤109). The second line contains n integers a1,a2,…,an (0≤ai≤109).
Output
A single integer denotes the minimum number of inversions.
Sample Input
Sample Output
1.题意:
一个包含n个数的数列,你可以操作不超过k次,每次可以交换相邻的两个数。问你最后逆序对数目的最小值。
2.题解:
(1)每次交换操作,只能减少一个逆序对,例如 (a>b)(b>c)(c>d)有a,b,c,d这个数列,通过交换(b,c)得到a,c,b,d,那么只是(b,c)这对逆序对消失了,其他的逆序关系不受影响。
(2)如果原数列含有sum个逆序对,那么你通过交换可以得到Max(sum-k,0)个逆序对
(3)统计逆序对的朴素算法是n^2的复杂度,归并法用nlogn的复杂度就可以解决。
(4)网上对于归并法的介绍很多,但是我看到的博客只有一篇看懂了,大多数都没有仔细说,这里我就介绍一遍归并求逆序对的方法。
假如我们要将两个有序(从小到大)数列Array[l,m],Array[m+1,r]合并成一个的有序数列,我们可以这样做。用p指向第一个数组的首位,用q指向第二个数组的首位,用cur指向临时数组的首位,每次把小的那一个插到临时数组的末尾,同时移动指针,这样最后临时数组就是一个有序的了。操作过程中,当A[p]<=A[q]时,t[cur++]=A[p++](A[p]更小,就将A[p]插到t的末尾),当A[p]>A[q]时,由于A是从小到大排列的,A[p,m]>A[q],所以在l~m之间有m-p+1个数可以和A[q]构成逆序对(对于任意位置上的那个数,每次都只会扫到位置在他前面且值比他大的数,而且每次一旦扫到,那个位置在他前面且值比他大的数在临时数组里就会放到他的后面,保证不会重复计算到),接着插入临时数组t[cur++]=A[q++]。
(5)本题还有树状数组的解法,比较容易理解,所以再介绍一遍树状数组的。
首先10^9的范围太大了,所以将数值离散化成10^5的,方法就是先排序,再去除重复的值。原数组从后到前扫描一遍复杂度为n,对于每个数,用树状数组看在他后面有多少个比他小的数的复杂度时logn,这样总的复杂度是nlogn。
代码案例:
#include<iostream> using namespace std; const int MAXN=111111; long long int arr[MAXN]; long long int co=0; template<typename T> void __shipUp(T arr[],int l,int mid,int r){ T aux[r-l+1]; for(int i=l;i<=r;i++){ aux[i-l]=arr[i]; } int k=mid+1; int i=l; for(int j=l;j<=r;j++){ if(i>mid){ arr[j]=aux[k-l]; k++; }else if(k>r){ arr[j]=aux[i-l]; i++; }else if(aux[i-l]<=aux[k-l]){ arr[j]=aux[i-l]; i++; }else{ arr[j]=aux[k-l]; k++; co+=mid+1-i; } } } template<typename T> void __mergesort(T arr[],int l,int r){ if(l>=r) return; int mid=(l+r)/2; __mergesort(arr,l,mid); __mergesort(arr,mid+1,r); __shipUp(arr,l,mid,r); } template<typename T> void mergesort(T arr[], int n){ __mergesort( arr , 0 , n-1 ); } int main(){ int n,m; long long int k; while(cin>>n>>m){ for(int i=0;i<n;i++){ cin>>k; arr[i]=k; } mergesort<__int64>(arr,n); //for(int i=0;i<n;i++){ // cout<<arr[i]<<" "; //} //cout<<endl; cout<<max(0LL,co-m)<<endl; co=0; } return 0; }