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一笑任逍遥
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2021年2月26日
机器学习-聚类
摘要: K-MEANS算法: 基本思想 无监督问题,相似的归为一类。但是很难评估和调参。 1 将数据分成K个簇, 2 质心:均值,向量各维度取平均。 3 距离度量:欧式距离和余弦相似度(先标准化) 4 优化目标:min(sumCu(sumDist(c,x)2)) 从1到K个簇进行和,每个簇中,样本点到质心的
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posted @ 2021-02-26 16:21 一笑任逍遥
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