2021年2月8日
机器学习-朴素贝叶斯
摘要： 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯：特征值相互独立 + 公式， 主要用于文本分类，单词作为特征。 联合概率：包含多个条件，且都成立的概率。 条件概率：事件A在事件B发生的情况下发生的概率。 相互独立：P(AB) = P(A)*P(B) 贝叶斯公式： P(C|W) = P(W|C)*P(C)/P(W) W：特征值 阅读全文
posted @ 2021-02-08 13:54 一笑任逍遥 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑