import torch
import numpy as np
"""
创建tensor
1 传入列表
2 传入数组
3 调用api
torch.empty() 会用无用数据填充 0
torch.ones()
torch.zeros()
torch.rand([3,4]) 取0-1
torch.randint(low=0,high=10,size=[3,4])
torch.randn([3,4]) 满足正态分布 均值为0，方差为1
"""
a = np.arange(12).reshape((3,4))
t = torch.tensor(a)
"""
torch常用函数
1 当tensor只有一个一个值时，可用torch.items()获取值。
2 将tensor转化成numpy,z.numpy()
3 获取形状，t,size()
4 形状修改，tensor.view([3,4])) 与reshape相似。
5 获取维数 z.dim()
6 最大值，最小值，z.max()
7 转置 z.t()
8 交换维度 z.permute(1,0,2) 交换前两个维度
9 tensor满足切片原则
10 x.add_(y) x+y赋值给x
"""
print(t)
print(t.t())
print(t.permute(1,0))
"""
数据类型
torch.float32,64,16
torch.int8,16,32,64
通过z.dtype获取类型
"""
print(t.dtype)
