HDU-3507 Print Article (斜率优化)
题目大意:将n个数分成若干个区间,每个区间的代价为区间和的平方加上一个常数m,求最小代价。
题目分析:定义状态dp(i)表示前 i 个数已经分好的最小代价,则状态转移方程为
dp(i)=min(dp(j)+(sum(j)-sum(i))^2)+m <1>。将这个方程整理一下得到:
dp(i)=min(-2*sum(i)*sum(j)+dp(j)+sum(j)^2)+sum(i)^2+m <2>。
设函数f(i)=-2*sum(i)*sum(j)+dp(j)+sum(j)^2+sum(i)^2+m <3>,则dp(i)=min(f(i))。
另k(i)=-2*sum(i),x(j)=sum(j),b(j)=dp(j)+sum(j)^2+m。
则f(i)=k(i)*x(j)+b(j),
移项得到b(j)=-k(i)*x(j)+f(i) <4>。
枚举到i 时,i 是固定的,所以,-k(i)是常量,但f(i)不是常量。j仍是变量,所以x(j)与b(j)的关系便是一元一次函数中x与y的关系,每一个 j 对应一对儿(x,y),将<4>式简记为y=k*x+f(i),这实际上得到了一个斜率为k的直线族。对于 j 对应的每对儿(x,y),f(i)都有一个取值,要使得f(i)取最小值,只需要将族中的一条直线从负无穷远处往上平移,直到遇到第一个点,这时这个点对应的 j 便是最优决策,并且这个点一定会是凸包上的一个点。
随着 i 的递增,斜率-k(i)=2*sum(i)随之递增,显然,最优决策也会随之递增。这时候,就可以用单调队列来维护一个下凸壳。
第一次做这种DP,在网上看了一些大牛的博客:
http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html(这个比较易懂)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_508dd1e60100tvk0.html
其中,又夹杂了自己的一些理解,也不知道理解的对不对,希望您看到错误之后能不吝赐教!
代码如下:
# include<iostream> # include<cstdio> # include<cstring> # include<algorithm> using namespace std; int n,m; int a[500005]; int q[500005]; int dp[500005]; int sum[500005]; void read(int &x) { char ch=' '; while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar(); x=0; while(ch>='0'&&ch<='9'){ x=x*10+ch-'0'; ch=getchar(); } } void init() { sum[0]=0; for(int i=1;i<=n;++i){ read(a[i]); sum[i]=a[i]+sum[i-1]; } } int getSon(int i,int j) { return dp[j]-dp[i]+(sum[j]+sum[i])*(sum[j]-sum[i]); } int getMother(int i,int j) { return 2*(sum[j]-sum[i]); } int toDp(int i,int j) { return dp[i]+m+(sum[i]-sum[j])*(sum[i]-sum[j]); } int solve() { int head=0,tail=-1; q[++tail]=0; dp[0]=0; for(int i=1;i<=n;++i){ while(head+1<=tail&&getSon(q[head],q[head+1])<=sum[i]*getMother(q[head],q[head+1])) ++head; dp[i]=toDp(q[head],i); while(head+1<=tail&&getSon(q[tail],i)*getMother(q[tail-1],q[tail])<=getSon(q[tail-1],q[tail])*getMother(q[tail],i)) --tail; q[++tail]=i; } return dp[n]; } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { init(); printf("%d\n",solve()); } return 0; }