代码升级方案

通常情况下的功能实现（这是最基础的）

边界性（尽可能考虑周全，把所有情况都涵盖到。如果在上一步实现功能的基础上能进阶到这一步，就已经跨越了相当大的阻碍，后面的进阶跨度就没有这一步这么大了，会轻松很多）

健壮性（用户任何的无厘头输入都有应对方案）

可读性（代码交接给任何人，都能比较轻易被读懂）

复用性（尽可能精简代码，这一点跟上面的可读性会有冲突，两者权衡时，以可读性为优先选项）

 

关于鸡兔同笼问题，我一开始自己用两层for循环写出来来，然后在百度上发现用一层for循环也能写出来，这样时间复杂度就从O（n**2）降低为O（n）了。

解决问题的时候，有数学方法和编程方法，如果能把一个问题先用数学方法找到解决方案，再把数学转换成编程，那么编程就会变得很简单，而且逻辑更顺畅。但有的时候你要把一个问题的数学解法推导出来的话，有的时候会导致问题过于复杂化，因为数学的逻辑太繁复太耗时，这个时候用编程模拟会更高效，而且时间成本会更低。关于解决问题的方法，数学方法只能解决这一个问题，而编程则是解决一类问题，范围上就有很明显的差距了。所以我们对于具体的情况，综合考量，如果这个问题不是多严重的问题，严重到我们要详细地考量它的时间复杂度和内存占用，锱铢必较地扣细节，那么数学会派上用场，当然了耗时会更高，如果它不惜耗时也要达到那样的要求的话。如非如此，用编程能快速地给出解决方案，即便复杂度会高一些，就像下面的鸡兔同笼问题，O（1）和O（n）的复杂度几乎在这个问题中是没有差异的，那就不必劳神费力去用lambda解决它，但是若你有这样的数学思维方式，看到类似的问题能迅速反应出来，那时间成本和编程几乎是持平的，用数学更高级，你就用数学，装逼一下，也很可爱。

 

上面的那个鸡兔同笼问题，有35个头，94只脚，问这个笼中有几只兔和鸡。数学里面有一元一次方程解，还有二元一次方程解。对应的有一层循环和两层循环的编程思想。

但是还有一种可以把时间复杂度降为O（1）的编程方法，也是通过数学转换过来的。而且用到的是初中的数学知识。

把公式列出来之后，最后用lambda表达式，即可求出解法。没错，一句话函数，两个参数，两个返回值。

具体数学公式和编程代码在我的GitHub上，地址请戳